该数据集名为tweeter-dataset-sent-analysis，主要用于文本分类任务，特别是情感分类。数据集包含英文推文，标注为正面或负面情感。数据集的创建者是通过众包方式进行的，且数据集是单语言的（英语）。数据集的规模在1M到10M之间。数据集的许可证为GPL-3.0。数据集的训练和评估配置包括标签映射、评估指标（准确率和F1分数）以及数据分割（训练集和验证集）。

Hugging Face2022-12-17 更新120

Twitter dataset

情感分析

自然语言处理

This dataset contains tweets labeled for sentiment analysis , categorized into Positive, Negative, and Neutral sentiments. The dataset includes tweet IDs, user metadata, sentiment labe

DataCite Commons2025-02-11 更新50

TripAdvisor Points of Interest

旅游景点评论

情感分析

Dataset with Point of Interest (POI) reviews from TripAdvisor that includes text and images from different cities.

NIAID Data Ecosystem120

DT4LM/sst2_adversarial_training_albert_pair_leap_original

情感分析

对抗性训练

--- dataset_info: features: - name: text dtype: string - name: label dtype: int32 splits: - name: train num_bytes: 261816 num_examples: 3478 download_size: 174597 dataset

Hugging Face2024-05-28 更新60

myunlabeled_dataset

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