neoneye/simon-arc-lab-image-pair-v4

该数据集是一个图像对数据集，主要用于图像到文本和文本到图像的任务。数据集的图像尺寸在不同版本中有所调整，以优化模型的训练效果。Version 1的图像尺寸为1-10，Version 2调整为1-20，但较大的图像尺寸导致模型学习困难。Version 3和Version 4进一步调整了图像尺寸，Version 3的宽度为1-20，高度为1-5，而Version 4的宽度为1-5，高度为1-20。这些调整旨在改善模型的训练效果。

This dataset is an image-pair dataset primarily used for image-to-text and text-to-image tasks. The image sizes in the dataset have been adjusted across different versions to optimize model training. Version 1 has image sizes of 1-10, Version 2 adjusted to 1-20, but larger image sizes caused difficulties in model learning. Version 3 and Version 4 further adjusted the image sizes, with Version 3 having a width of 1-20 and a height of 1-5, while Version 4 has a width of 1-5 and a height of 1-20. These adjustments aim to improve model training effectiveness.

原始信息汇总

数据集概述

基本信息

• 许可证: MIT
• 任务类别:
  • 图像到文本
  • 文本到图像
• 语言: 英语
• 数据集名称: simons ARC (abstraction & reasoning corpus) lab imagepair version 4
• 数据集规模: 10K<n<100K

配置信息

• 配置名称: default
  • 数据文件:
    • 分割: train
    • 路径: data.jsonl

版本信息

Version 1

• 图像尺寸: 1-10
• 任务: 比较两张图像的直方图

Version 2

• 图像尺寸: 1-20
• 任务: 直方图操作，排除两张图像直方图之间的颜色
• 问题: 较大的图像导致模型学习困难

Version 3

• 图像尺寸: 宽度 1-20，高度 1-5
• 效果: 训练效果更好

Version 4

• 图像尺寸: 宽度 1-5，高度 1-20