各差分隐私均值共识算法的计算精度数据集

该数据集为差分隐私均值共识算法的计算误差数据集，主要目的是比较新提出的新型差分隐私均值共识算法比较已有算法的计算精度是否有提高。在分布式控制中分布式共识是实现控制的关键，其中均值共识算法又是最基础的算法。该数据集基于现实中网络规模大小多变、隐私保护程度不同的特点，记录了在多种条件设置下的各算法的计算精度。