five

Castricum Limmen Zandzoom Proefsleuvenonderzoek

收藏
DANS Data Station Archaeology2015-08-31 更新2026-04-09 收录
下载链接:
https://archaeology.datastations.nl/citation?persistentId=doi:10.17026/DANS-Z9X-VZ43
下载链接
链接失效反馈
官方服务:
资源简介:
<p>Op twee locaties, de Oosterzijweg en de Visweg te Limmen, gemeente Castricum, is door ADC ArcheoProjecten de aanwezigheid van archeologische resten getoetst en gewaardeerd door middel van een proefsleuvenonderzoek.<br>Op de locatie Oosterzijweg zijn twee proefsleuven aangelegd. Op deze locatie heeft het onderzoek turfwinning aangetoond. De datering van deze turfwinning moet op basis van stratigrafische kenmerken van de bodem en vondstmateriaal gezocht worden in de Nieuwe Tijd. Op de locatie Visweg zijn in totaal vier proefsleuven aangelegd, twee op ieder van de twee afzonderlijke terreinen, die ongeveer 80 m uit elkaar zijn gelegen. Langs de Visweg is gebleken dat er sprake is van de aanwezigheid van een vindplaats uit het Laat-Neolithicum/ de Midden-Bronstijd bestaande uit een akkerlaag met eergetouwkrassen en enkele zeer ondiepe sporen (van menselijk activiteit), behorende bij een mogelijke vindplaats ten westen van het plangebied.<br>De vindplaats aan de Visweg is gelegen op een laag duin op de strandwal Heiloo-Limmen. De conservering van de veenlaag die zich bovenop deze niveaus heeft ontwikkeld is matig. Dit heeft geresulteerd in de onmogelijkheid van een landschapsreconstructie en een moeizame AMSdatering uit de genomen monsters. Desondanks duidt de aanwezigheid van de akkerlaag op restanten van bewoning in de onmiddellijke nabijheid ervan gezien de ruimtelijke verspreiding van vergelijkbare vindplaatsen in de regio. Dit resulteert in een advies aan de Bevoegde Overheid de vindplaats, evenals het gebied tussen de proefsleuven, een archeologisch behoudenswaardige status te verlenen of in ieder geval goed toe te zien bij toekomstige ontwikkelingen op het behoud van de mogelijk nabijgelegen nederzetting.</p>
提供机构:
De Litholoog
创建时间:
2015-09-01
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
二维码
社区交流群

面向社区/商业的数据集话题

二维码
科研交流群

面向高校/科研机构的开源数据集话题

数据驱动未来

携手共赢发展

商业合作