achinthani/test-3

该数据集通过Argilla创建，包含一个配置文件`argilla.yaml`和与HuggingFace `datasets`库兼容的记录文件。数据集的结构包括字段、问题、建议、元数据和注释指南。字段主要是文本类型，问题包括情感分析、情绪分类、排名和评分等。建议部分为注释者提供了辅助信息。数据集包含一个训练集分割，支持通过Argilla或HuggingFace的`datasets`库加载。

原始信息汇总

数据集概述

基本信息

• 数据集名称: test-3
• 大小分类: n<1K
• 标签:
  • rlfh
  • argilla
  • human-feedback

数据集描述

数据集内容

• 配置文件: argilla.yaml，符合Argilla数据集格式。
• 数据记录: 与HuggingFace datasets兼容的格式。
• 标注指南: 若在Argilla中定义，包含构建和整理数据集的指南。

加载方式

• 使用Argilla: python import argilla as rg ds = rg.FeedbackDataset.from_huggingface("achinthani/test-3")

• 使用datasets库: python from datasets import load_dataset ds = load_dataset("achinthani/test-3")

数据集结构

数据字段

• 字段:

  • text: 文本类型，必填。
  • translated_text: 文本类型，必填。

• 问题:

  • sentiment: 标签选择类型，必填，选项包括[positive, neutral, negative]。
  • mixed-emotion: 多标签选择类型，必填，选项包括[joy, anger, sadness, fear, surprise, love]。
  • ranking: 排名类型，必填，选项包括[1, 2, 3, 4, 5]。
  • rating: 评分类型，必填，选项包括[1, 2, 3, 4, 5]。
  • text-annotation: 文本类型，必填。

• 建议:

  • 可选，与问题关联，提供标注过程中的建议。

• 元数据:

  • 可选，提供额外信息，如数据来源或作者信息。

• 外部ID:

  • 可选，用于关联外部资源。

数据分割

• 分割类型: 仅包含train分割。