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YYYYYYibo/ultrafeedback_binarized_simple_online_train_part_3_mini_3

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Hugging Face2024-05-20 更新2024-06-12 收录
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https://hf-mirror.com/datasets/YYYYYYibo/ultrafeedback_binarized_simple_online_train_part_3_mini_3
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官方服务:
资源简介:
--- dataset_info: features: - name: prompt dtype: string - name: prompt_id dtype: string - name: messages list: - name: content dtype: string - name: role dtype: string - name: score_chosen dtype: float64 - name: score_rejected dtype: float64 - name: reference_response dtype: string - name: chosen list: - name: content dtype: string - name: role dtype: string - name: rejected list: - name: content dtype: string - name: role dtype: string splits: - name: train_prefs num_bytes: 43791562 num_examples: 5286 download_size: 23770595 dataset_size: 43791562 configs: - config_name: default data_files: - split: train_prefs path: data/train_prefs-* --- # Dataset Card for "ultrafeedback_binarized_simple_online_train_part_3_mini_3" [More Information needed](https://github.com/huggingface/datasets/blob/main/CONTRIBUTING.md#how-to-contribute-to-the-dataset-cards)

The dataset includes multiple features such as prompt, prompt_id, messages, score_chosen, score_rejected, reference_response, chosen, and rejected. Each feature has a specific data type, such as string or float64. The dataset is divided into a training set named train_prefs, containing 5286 samples. Additionally, the dataset configuration is named default, with data file paths at data/train_prefs-*.
提供机构:
YYYYYYibo
原始信息汇总

数据集概述

数据集名称

  • ultrafeedback_binarized_simple_online_train_part_3_mini_3

数据集特征

  • prompt: 字符串类型
  • prompt_id: 字符串类型
  • messages: 列表类型,包含以下子特征:
    • content: 字符串类型
    • role: 字符串类型
  • score_chosen: 浮点数类型
  • score_rejected: 浮点数类型
  • reference_response: 字符串类型
  • chosen: 列表类型,包含以下子特征:
    • content: 字符串类型
    • role: 字符串类型
  • rejected: 列表类型,包含以下子特征:
    • content: 字符串类型
    • role: 字符串类型

数据集分割

  • train_prefs: 包含5286个示例,数据大小为43791562字节

数据集大小

  • 下载大小: 23770595字节
  • 数据集大小: 43791562字节

配置

  • config_name: default
  • data_files:
    • split: train_prefs
    • path: data/train_prefs-*
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
二维码
社区交流群

面向社区/商业的数据集话题

二维码
科研交流群

面向高校/科研机构的开源数据集话题

数据驱动未来

携手共赢发展

商业合作