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Comparison of model accuracy for effectiveness of Grid search for hyperparameter tuning.

NIAID Data Ecosystem2026-05-02 收录

数据链接：

https://figshare.com/articles/dataset/Comparison_of_model_accuracy_for_effectiveness_of_Grid_search_for_hyperparameter_tuning_/27972227 数据链接链接失效反馈

官方服务：

资源简介：

The results are measured by using VRA as a preprocessed method for input data.

应用场景：

创建时间：

2024-12-05

模型评估

自然语言处理

--- pretty_name: Evaluation run of w601sxs/b1ade-1b dataset_summary: "Dataset automatically created during the evaluation run of model\ \ [w601sxs/b1ade-1b](https://huggingface.co/w601sxs/b1ade-1b)

Hugging Face2023-09-17 更新190

open-llm-leaderboard-old/details_adamo1139__Mistral-7B-AEZAKMI-v2

自然语言处理

模型评估

--- pretty_name: Evaluation run of adamo1139/Mistral-7B-AEZAKMI-v2 dataset_summary: "Dataset automatically created during the evaluation run of model\ \ [adamo1139/Mistral-7B-AEZAKMI-v2](https://hug

Hugging Face2024-01-10 更新130

tartuNLP/ifeval_et

自然语言处理

模型评估

ifeval_et是IFEval数据集的爱沙尼亚语版本，用于测量语言模型的指令遵循能力。每个示例都由专业翻译手动翻译并适应爱沙尼亚的文化背景。指令被修改以去除请求输出语言不是英语或爱沙尼亚语的情况。

Hugging Face2025-12-30 更新90

open-llm-leaderboard-old/details_raincandy-u__Rain-7B-v0.2

自然语言处理

模型评估

该数据集是在模型 raincandy-u/Rain-7B-v0.2 在 Open LLM Leaderboard 上的评估运行期间自动创建的。数据集由 63 个配置组成，每个配置对应一个评估任务。它包含 1 次运行的结果，每次运行在每个配置中表示为特定的分割。train 分割始终指向最新结果。一个名为 results 的额外配置存储了所有运行的聚合结果，这些结果用于计算和显示 Open LLM L

Hugging Face2024-04-06 更新140

multi-domain-reasoning/arc_eval

自然语言处理

模型评估

该数据集包含多个特征，如id、问题、选项、答案等，每个特征都有其特定的数据类型。数据集被分为一个测试集，包含1172个示例，总大小为8449241字节。此外，还提供了数据集的下载大小和配置信息。

Hugging Face2024-12-24 更新100