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这是一个包含文本和与之相关的六个分类标签的数据集，用于检测文本中的不同类型的偏见和不适当的内容。分类标签包括：同性恋恐惧症、粗俗、侮辱、种族主义、厌女症和排外主义，每个标签都有四种不同的投票等级。数据集包含一个训练集，共有21000个文本示例。
This dataset includes text and six associated categorical labels for detecting different types of biases and inappropriate content in the text. The categorical labels include: homophobia, obscenity, insult, racism, misogyny, and xenophobia, each with four different voting levels. The dataset contains a training set with a total of 21,000 text examples.
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mteb
