Semeval-2016 Task 13 Dataset
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https://alt.qcri.org/semeval2016/task13/
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资源简介：
该数据集包含了三个领域的英文数据集，分别是环境、科学和食品。它被用于评估在扩展叶节点方面的性能表现。此外，该数据集在与随机生成的分类法结合使用时，采用了自我监督学习的方式，并对20%的叶节点进行了采样以用于测试。该任务的目标是对叶节点进行分类法的扩展。
This dataset encompasses English datasets across three domains: environmental, scientific, and food. It is employed to evaluate model performance for taxonomy leaf node expansion. Furthermore, when combined with randomly generated taxonomies, this dataset utilizes a self-supervised learning framework, with 20% of the leaf nodes sampled for the test set. The objective of this task is to expand taxonomies by leveraging leaf nodes.
提供机构：
Semeval
