mstz/breast

乳腺癌数据集来自UCI机器学习库，用于分类给定细胞是否为癌细胞。数据集包含多个特征，如细胞团厚度、细胞大小均匀性、细胞形状均匀性等，目标是通过这些特征判断细胞团是否为癌细胞。

原始信息汇总

数据集概述

基本信息

• 名称: Breast cancer
• 来源: UCI ML repository
• 语言: 英语
• 标签:
  • 乳腺癌
  • 表格分类
  • 二元分类
• 大小类别: n<1K
• 任务类别: 表格分类
• 许可证: cc

任务与配置

• 配置: cancer
• 任务: 二元分类
• 描述: 判断细胞团是否为癌症

数据集特征

名称	类型	描述
clump_thickness	int8	细胞团厚度
uniformity_of_cell_size	int8	细胞大小一致性
uniformity_of_cell_shape	int8	细胞形状一致性
marginal_adhesion	int8	边缘粘附性
single_epithelial_cell_size	int8	单个上皮细胞大小
bare_nuclei	int8	裸核
bland_chromatin	int8	染色质平淡
normal_nucleoli	int8	正常核小体
mitoses	int8	有丝分裂
is_cancer	int8	细胞团是否为癌症

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集是一个来自UCI ML仓库的乳腺癌分类数据集，包含683行数据，用于二分类任务预测细胞是否为癌症。数据集采用表格格式，具有10个整型特征，如细胞团厚度和细胞大小均匀性，适用于机器学习模型训练和评估。