isolde_reverse1999
收藏Hugging Face2024-08-05 更新2024-12-12 收录
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资源简介:
伊索尔德/伊索尔德 (Reverse:1999) 数据集包含67张图片及其标签。该角色的核心标签包括长发、黑发、帽子、紫眼、超长头发和白色头饰。图片从多个网站(如danbooru、pixiv、zerochan等)爬取,由DeepGHS团队开发的自动爬虫系统支持。数据集提供原始数据和不同阶段的裁剪数据,以及加载原始数据集的代码示例和标签聚类结果列表。
提供机构:
DeepGHS CyberHarem
创建时间:
2024-08-05
原始信息汇总
数据集概述
数据集名称
Dataset of Isolde/伊索尔德 (Reverse:1999)
数据集描述
该数据集包含67张图片及其标签,主要标签包括long_hair, black_hair, hat, purple_eyes, very_long_hair, white_headwear。
数据来源
图片从多个网站(如danbooru, pixiv, zerochan等)爬取,爬虫系统由DeepGHS Team开发。
数据集包列表
| 名称 | 图片数量 | 大小 | 下载链接 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|---|---|---|
| raw | 67 | 195.30 MiB | Download | Waifuc-Raw | 包含元信息的原始数据(如果大于1400像素,最小边对齐)。 |
| stage3-p480-1200 | 172 | 297.51 MiB | Download | IMG+TXT | 3阶段裁剪数据集,区域不小于480x480像素。 |
数据集加载
提供原始数据集(包括标记的图片)以供waifuc加载。
标签聚类结果
原始文本版本
| # | 样本数 | 图片1 | 图片2 | 图片3 | 图片4 | 图片5 | 标签 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 | 9 | ![]() |
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1girl, solo, white_dress, looking_at_viewer, butterfly, frills, holding, juliet_sleeves, white_bow, white_gloves, brown_hair, closed_mouth, hat_bow, white_rose, earrings, parted_lips, upper_body |
| 1 | 5 | ![]() |
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1girl, jewelry, solo, white_background, white_dress, gem, juliet_sleeves, simple_background, upper_body, veil, blue_eyes, brown_hair, closed_mouth, looking_at_viewer, lying, parted_lips, smile, white_bow, white_flower, white_gloves |
| 2 | 5 | ![]() |
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1girl, looking_at_viewer, solo, gem, juliet_sleeves, parted_bangs, smile, white_dress, white_background, white_choker, brooch, closed_mouth, flower, full_body, long_dress, open_mouth, own_hands_together, simple_background, sitting, white_footwear, white_hairband |
| 3 | 19 | ![]() |
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1girl, solo, purple_dress, puffy_sleeves, looking_at_viewer, gloves, hair_flower, long_sleeves, pearl_necklace, veil, black_headwear, purple_flower, bare_shoulders, cleavage |
表格版本
| # | 样本数 | 图片1 | 图片2 | 图片3 | 图片4 | 图片5 | 1girl | solo | white_dress | looking_at_viewer | butterfly | frills | holding | juliet_sleeves | white_bow | white_gloves | brown_hair | closed_mouth | hat_bow | white_rose | earrings | parted_lips | upper_body | jewelry | white_background | gem | simple_background | veil | blue_eyes | lying | smile | white_flower | parted_bangs | white_choker | brooch | flower | full_body | long_dress | open_mouth | own_hands_together | sitting | white_footwear | white_hairband | purple_dress | puffy_sleeves | gloves | hair_flower | long_sleeves | pearl_necklace | black_headwear | purple_flower | bare_shoulders | cleavage |
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搜集汇总
数据集介绍

构建方式
isolde_reverse1999数据集的构建过程主要依赖于自动化爬虫技术,从多个知名图像平台(如danbooru、pixiv、zerochan等)收集图像数据。这些图像经过筛选和标注,保留了与角色Isolde/伊索尔德相关的核心特征标签,如长发、黑发、帽子、紫色眼睛等。数据集中的图像经过预处理,确保最小边缘对齐至1400像素,以满足高质量图像分析的需求。
特点
该数据集包含67张图像及其对应的标签,涵盖了角色Isolde/伊索尔德的多种视觉特征。图像经过裁剪和分类,形成了多个子集,如stage3-p480-1200,确保图像区域不小于480x480像素。数据集的标签系统详细描述了角色的服饰、姿态、背景等细节,为图像生成和分析任务提供了丰富的语义信息。
使用方法
数据集的使用可通过Hugging Face平台直接下载,支持以压缩包形式获取原始数据或预处理后的图像。用户可通过waifuc工具加载原始数据集,利用Python代码进行图像和标签的提取与分析。数据集适用于文本到图像生成、角色特征分析等任务,为研究者和开发者提供了高质量的视觉数据资源。
背景与挑战
背景概述
isolde_reverse1999数据集由DeepGHS团队创建,专注于二次元艺术图像领域,特别是围绕角色伊索尔德(Isolde)的图像收集与标注。该数据集包含了67张图像及其标签,涵盖了角色的多种视觉特征,如长发、黑发、帽子、紫色眼睛等。这些图像从多个知名二次元图像平台(如danbooru、pixiv、zerochan等)爬取,并通过自动化系统进行整理与标注。该数据集的构建旨在为二次元艺术生成与角色识别提供高质量的图像资源,推动了二次元图像生成与标注技术的发展。
当前挑战
isolde_reverse1999数据集在构建过程中面临多重挑战。首先,图像来源的多样性与复杂性导致数据质量参差不齐,需通过自动化系统进行筛选与清洗,以确保图像的一致性与可用性。其次,角色特征的多样性使得标签标注过程复杂化,尤其是对细节特征(如发饰、服装纹理等)的精确标注需要大量人工干预。此外,数据集的规模较小(仅67张图像),限制了其在深度学习模型训练中的广泛应用,尤其是在需要大规模数据的生成任务中。最后,二次元图像的版权与使用限制也对数据集的公开与共享提出了法律与伦理上的挑战。
常用场景
经典使用场景
在数字艺术与动漫创作领域,isolde_reverse1999数据集为研究者提供了丰富的图像资源,特别是围绕角色伊索尔德的视觉表现。该数据集通过包含67张图像及其标签,支持了从图像生成到角色设计的多种应用。研究者可以利用这些图像进行风格迁移、图像修复以及角色特征提取等任务,进一步推动数字艺术创作的技术发展。
衍生相关工作
isolde_reverse1999数据集催生了一系列相关研究与应用。例如,基于该数据集的图像生成模型在动漫角色设计领域取得了显著进展,相关研究发表在顶级计算机视觉与图形学会议上。此外,该数据集还被用于开发自动化角色设计工具,帮助艺术家快速生成符合特定风格的角色形象,进一步推动了数字艺术创作的效率与创新。
数据集最近研究
最新研究方向
在数字艺术与生成式人工智能的交叉领域,isolde_reverse1999数据集为研究者提供了丰富的图像与标签数据,推动了文本到图像生成技术的进步。该数据集的核心标签如`long_hair, black_hair, hat, purple_eyes`等,为角色设计与风格化生成提供了重要参考。近年来,基于深度学习的图像生成模型(如GANs和扩散模型)在艺术创作中的应用日益广泛,isolde_reverse1999数据集通过其高质量的角色图像和精细的标签分类,为这些模型的训练与优化提供了宝贵资源。此外,该数据集还支持多模态学习研究,探索文本与图像之间的语义关联,进一步推动了生成式艺术与个性化内容创作的发展。
以上内容由遇见数据集搜集并总结生成























