使用Landsat-8_OLI和Sentinel-2_MSI传感器估算孟加拉湾北部沿海叶绿素a

叶绿素a可以作为浮游植物的指标，因此是一个重要的水质参数。海洋中浮游植物的存在导致叶绿素选择性吸收光，叶绿素是一种色素，导致海洋颜色的变化，可以通过海洋颜色遥感来识别。遥感传感器估算的叶绿素a浓度（Chl-a）的准确性取决于用于特定区域水域检索的生物光学算法。在这项工作中，考虑到海洋应用，试图从两个具有相对较好空间分辨率的当前活动卫星传感器中估计叶绿素a。评估了两种标准生物光学海洋颜色（OC）叶绿素算法OC-2（2-band）和OC-3（3-band）在估算孟加拉湾北部沿海浑浊水域叶绿素a方面的适用性。现场数据验证表明，OC-2算法对叶绿素a的估计具有更好的相关性，为0.795，偏差最小，为0.35 mg/m3。此外，还对从Landsat-8 OLI和Sentinel-2 MSI两个传感器检索到的Chl-a进行了相互比较。对研究区域冬季、季风前和季风后季节叶绿素a的变化进行了相互比较。据观察，在季风前和季风后的季节，与OLI相比，MSI的Chl-a被高估了。这项工作是利用现有的空间分辨率更高的传感器估算沿海海洋叶绿素a的初步步骤。