DDDDZQ/hyperpartisan_new

该数据集包含五个配置（hn_dataset0到hn_dataset4），每个配置的数据集都包含三个特征：sentence（字符串类型）、label（类别标签，0表示neg，1表示pos）和idx（整数类型）。每个配置的数据集都分为训练集、验证集和测试集，样本数量分别为516、64和65。

原始信息汇总

数据集概述

数据集配置

• hn_dataset0

  • 特征
    • sentence: 类型为 string
    • label: 类型为 class_label，标签名称为 neg 和 pos
    • idx: 类型为 int64
  • 分割
    • train: 包含 516 个样本
    • validation: 包含 64 个样本
    • test: 包含 65 个样本
  • 数据文件
    • train: hn_dataset0/train.json
    • validation: hn_dataset0/val.json
    • test: hn_dataset0/test.json
  • 默认配置: 是

• hn_dataset1

  • 特征
    • sentence: 类型为 string
    • label: 类型为 class_label，标签名称为 neg 和 pos
    • idx: 类型为 int64
  • 分割
    • train: 包含 516 个样本
    • validation: 包含 64 个样本
    • test: 包含 65 个样本
  • 数据文件
    • train: hn_dataset1/train.json
    • validation: hn_dataset1/val.json
    • test: hn_dataset1/test.json

• hn_dataset2

  • 特征
    • sentence: 类型为 string
    • label: 类型为 class_label，标签名称为 neg 和 pos
    • idx: 类型为 int64
  • 分割
    • train: 包含 516 个样本
    • validation: 包含 64 个样本
    • test: 包含 65 个样本
  • 数据文件
    • train: hn_dataset2/train.json
    • validation: hn_dataset2/val.json
    • test: hn_dataset2/test.json

• hn_dataset3

  • 特征
    • sentence: 类型为 string
    • label: 类型为 class_label，标签名称为 neg 和 pos
    • idx: 类型为 int64
  • 分割
    • train: 包含 516 个样本
    • validation: 包含 64 个样本
    • test: 包含 65 个样本
  • 数据文件
    • train: hn_dataset3/train.json
    • validation: hn_dataset3/val.json
    • test: hn_dataset3/test.json

• hn_dataset4

  • 特征
    • sentence: 类型为 string
    • label: 类型为 class_label，标签名称为 neg 和 pos
    • idx: 类型为 int64
  • 分割
    • train: 包含 516 个样本
    • validation: 包含 64 个样本
    • test: 包含 65 个样本
  • 数据文件
    • train: hn_dataset4/train.json
    • validation: hn_dataset4/val.json
    • test: hn_dataset4/test.json