陕西省商洛市丹凤县香菇种植环境分析数据|农业种植数据集|环境监测数据集

采集香菇种植的土壤湿温度、光照、二氧化碳、空气温湿度等数据，这些数据不仅反映了土壤的健康状况与肥力水平，还揭示了外部气象条件对香菇生长环境的直接影响。通过实时监测与综合分析，种植者能够精准调控温室环境，确保土壤湿度适中、养分均衡，同时优化光照、通风与灌溉策略，以应对不同天气条件对香菇生长的潜在影响。此外，这些数据还为病虫害预警、产量预测及品质提升提供了科学依据，助力香菇种植实现智能化、精细化管理，最终提升经济效益与生态效益。1.数据采集：本系统通过空气温湿度传感器、土壤温湿度传感器等物联网设备，结合4G/5G、Wi-Fi与有线网络，实时采集种植环境中的空气温湿度、土壤温湿度、土壤PH、光照、二氧化碳、PM值等多维数据。 2.算法规则：系统采用环境参数评分算法，对环境数据进行评分。基于作物生长理想条件（如空气温湿度、土壤温湿度、土壤PH、光照、二氧化碳、PM值等），并通过以下公式计算：环境参数评分=100-Σ(w_i×|当前值_i-理想值_i|/容差_i)其中，Σ表示对所有参数的累加，w_i是第i个参数的权重。当前值_i是第i个参数的实际测量值，理想值_i是第i个参数的理想值。容差_i是第i个参数的允许波动范围。权重、理想值和容差范围设定基于历史数据分析以及实际种植经验的确定。对作物生长影响较大的参数获得较高的权重，容差范围则考虑到环境因素的波动性，针对作物对不同环境变化的耐受性设定进行适当设定，环境参数偏离理想值越多，扣分越大，以空气湿度为例，其权重为2，理想值设定为75，容差范围为±5，扣分计算如下：空气湿度扣分=2×|95.9-75|/5=2×4.18=8.36。根据这些评分生成具体的环境优化方案。