cygu/sampling-distill-train-data-kgw-k0-gamma0.25-delta2
收藏Hugging Face2024-05-22 更新2024-06-12 收录
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资源简介：
该数据集用于基于采样的水印蒸馏训练，采用了KGW（k=0, γ=0.25, δ=2）水印策略。数据集包含640,000个水印样本，每个样本长度为256个token，这些样本是通过Llama 2 7B模型生成的，并且每个样本都使用了来自OpenWebText的50-token前缀作为提示。
该数据集用于基于采样的水印蒸馏训练，采用了KGW（k=0, γ=0.25, δ=2）水印策略。数据集包含640,000个水印样本，每个样本长度为256个token，这些样本是通过Llama 2 7B模型生成的，并且每个样本都使用了来自OpenWebText的50-token前缀作为提示。
提供机构：
cygu
原始信息汇总
数据集概述
数据集名称
"sampling-distill-train-data-kgw-k0-gamma0.25-delta2"
数据集特征
- text (字符串类型)
数据集拆分
- train
- 示例数量: 640000
- 数据大小: 654319889 字节
数据集大小
- 下载大小: 422359382 字节
- 数据集总大小: 654319889 字节
