Summary of DUKF performance/robustness analysis.

Figshare2018-07-12 更新2026-04-29 收录

算法鲁棒性评估

性能分析

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Summary of DUKF performance/robustness analysis.

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2018-07-12

EML芯片模型仿真数据

光芯片仿真

性能分析

EML芯片模型仿真数据在研发中不仅能预测性能指标（如带宽、消光比、波长漂移），还可以优化设计参数（如量子阱结构、电极、耦合区），并为系统链路性能评估和工艺可制造性分析提供重要参考，是研发过程中的“关键工具”。数据采集方式为：在Windows系统下，利用自主研发的光芯片性能仿真软件对有源区结构和材料进行求解计算，针对有源区厚度和材料组分以及量子阱个数等有源区结构参数进行建模仿真，得到波长满足要求的双

国家基础学科公共科学数据中心540

open-llm-leaderboard-old/details_LordNoah__Alpaca-tuned-gpt2

语言模型评估

性能分析

--- pretty_name: Evaluation run of LordNoah/Alpaca-tuned-gpt2 dataset_summary: "Dataset automatically created during the evaluation run of model\ \ [LordNoah/Alpaca-tuned-gpt2](https://huggingface.c

Hugging Face2024-01-22 更新150

ljvmiranda921/details_msde-allenai_Olmo-3-1025-7B-lora-4bit-msde-S1-ja_gpt-4o-mini-2024-07-18

模型评估

性能分析

该数据集是在模型ljvmiranda921/msde-sft-dev的评估运行过程中自动创建的。它包含14个配置，每个配置对应一个评估任务。数据集由14次运行生成，每次运行作为特定配置中的一个分割存储，分割名称使用运行的时间戳。"train"分割始终指向最新结果。另外，"results"配置存储了所有运行的聚合结果。README还提供了加载数据集的Python代码示例，并以JSON格式展示了最新的

Hugging Face2025-12-17 更新90

GPT-3 Training Traces

深度学习

性能分析

该数据集是在训练各种GPT-3模型变体时收集的追踪数据，旨在评估模型的表现和执行行为。这些追踪数据是使用PyTorch Kineto工具收集的，包含了在不同并行策略下的详细执行分解。该数据集涵盖了从150亿到1750亿参数规模的模型训练，其任务是对大规模语言模型训练的性能建模与估计。

arXiv270

Lamborghini Global Sales Dataset (2020–2025)

汽车销售

性能分析

Annual Lamborghini sales records by model, region, and performance trends

kaggle2026-02-03 更新110