工作日平峰期公交车客流稳定性分析数据

在智慧交通时代获取精准数据能为公交运营管理带来全新思路。金华行作为金华市公共交通出行的重要线上平台，汇聚了海量的用户乘车数据。通过收集一段时间内使用金华行APP 乘车的用户数据，将离散系数、标准差、变异系数三者结合，能够快速生成客流稳定性评估结果。公交运营部门可以依据这些结果，按照波动程度对线路进行排序，快速筛选出需要重点关注的线路，极大地缩小了问题排查范围。比如筛查出不稳定时段，运营部门可以深入分析其背后的原因，是由于途经区域有大型商业区、学校等导致特定时段客流集中，还是受到道路施工、临时交通管制等外部因素影响，从而采取不同的应对策略。1、数据采集：从金华行数据库里获取2025年4月的线路号、线路名、用户手机号、上车日期、上车时间等数据。2、数据筛选：根据金华市工作日平峰期时间点（上午五点到六点，十点到下午四点，晚上八点到十点），增加时间标、日期类型、星期字段，提取出工作日平峰期时间段内数据，对数据进行清洗，去除极限值、缺失值。3、数据处理：用COUNTIF计算当天当前小时客流、当天客流总数，当天小时平均客流=当天客流总数/12（上午五点到六点，十点到下午四点，晚上八点到十点）。用MAXIF、MINIF分别计算出当天小时尖峰客流、当天小时低谷客流，计算得到当天的离散系数=（当天小时尖峰客流-当天小时低谷客流）/当天小时平均客流。用STDEV计算标准差，得到变异系数=标准差/当天小时平均客流*100%。稳定分=离散系数*K1+标准差*K2+变异系数*K3，其中K1、K2、K3为各指标对应系数，系数分别为3、0.03、40。
4、数据分类：稳定分小于10判断为稳定，稳定分大于25判断为不稳定，其余情况判定为较为稳定。