Trinos sobre la segunda vuelta presidencial en Ecuador 2025: del segundo debate a las elecciones

Este dataset reúne 13.173 tuits en español sobre la segunda vuelta presidencial en Ecuador 2025, capturados desde el segundo debate (23/03/2025) hasta la jornada electoral (13/04/2025). La recolección se hizo en la búsqueda avanzada de X con la ecuación booleana: (#DebatePresidencial OR #DebateEC OR #Elecciones2025 OR #Ecuadordecide OR \"Segunda vuelta Ecuador\" OR \"Elecciones Ecuador\" OR \"Daniel Noboa\" OR \"Luisa González\" OR \"Luisa Gonzales\" OR \"Correa\" OR \"Correista\" OR \"Correismo\"), aplicándola día a día con filtros lang:es y -is:retweet más ventanas since:YYYY-MM-DD / until:YYYY-MM-DD. Se automatizó con Selenium/Chrome: carga de resultados, scroll y extracción por tuit. Cada registro contiene texto completo y metadatos mínimos útiles: id, usuario, nombre público, fecha, likes y URL; se deduplicó por id/URL antes de exportar a CSV. Se usa la ecuación booleana expuesta anteriormente porque reúne las llaves del ciclo electoral (etiquetas y frases de uso extendido: #DebatePresidencial, #DebateEC, #Elecciones2025, #Ecuadordecide, “Segunda vuelta Ecuador”, “Elecciones Ecuador”) y los actores centrales (Daniel Noboa y Luisa González), reduciendo ruido y capturando conversación pertinente entre el segundo debate y la elección. Se incluyeron terminos como “Correa / correísmo / correísta” porque funcionan como marcadores políticos altamente polarizantes y atajos discursivos: activan alusiones indirectas a la candidatura de González, arrastran marcos evaluativos (apoyo/rechazo) y permiten medir polarización, ataques y encuadres sin exigir que se nombre a los candidatos en cada tuit. Este dataset puede usarse para: (i) clasificar discursos de odio; (ii) estudiar la dinámica temporal de las conversaciones políticas electorales; (iii) examinar los actores y resonancia más activos y contenido con más mayor impacto como proxy de tracción durante el balotaje; (iv) además de abordar estudios de polarización