Turbofan Predictive Maintenance (Nasa)

kaggle2019-05-21 更新2024-03-08 收录

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2019-05-21

该数据集包含4个不同难度的挑战，每个挑战中的引擎在开始时正常运行，但随着时间推移会出现故障。训练集中的引擎运行至故障，而测试集中的时间序列在故障前结束。目标是预测测试集中每个涡轮风扇引擎的剩余使用寿命（RUL）。

github2020-11-16 更新4360

The dataset used in this paper is a degradation dataset from the NASA data repository, specifically for turbofan engine degradation.

DataCite Commons2026-01-07 更新220

kaggle2023-05-22 更新20

该数据集包含4个不同难度的挑战，每个挑战中的发动机在开始时正常运行，但随着时间推移会发展出故障。训练集中的发动机运行至故障，而测试集中的时间序列在故障前结束。目标是对测试集中的每个涡轮风扇发动机的剩余使用寿命（RUL）进行预测。

github2024-05-20 更新6650

Multivariate Time-Series Sensor Data for Predictive Maintenance and RUL Modeling

kaggle2026-03-01 更新20