HFFD (Hybrid Fake Face Dataset)

我们构建了一个混合假人脸 (HFF) 数据集，其中包含八种类型的人脸图像。对于真实的人脸图像，从三个开放数据集中随机选择三种类型的人脸图像。它们分别是来自 CelebA 的低分辨率人脸图像、来自 CelebA-HQ 的高分辨率人脸图像和来自 FaceForensics 的人脸视频帧。因此，尽可能真实地模拟互联网场景下的真实人脸图像。然后，选择一些最具代表性的人脸处理技术，包括用于身份处理的 PGGAN 和 StyleGAN，用于人脸表情处理的 Face2Face 和 Glow，以及用于人脸属性迁移的 StarGAN，以生成假人脸图像。 HFF 数据集是一个大型的假人脸数据集，包含超过 155k 的人脸图像。