BCSS

displayName: BCSS (Breast Cancer Semantic Segmentation)
license:
- CC0 1.0
mediaTypes:
- Medical
paperUrl: https://academic.oup.com/bioinformatics/article/35/18/3461/5307750?login=false
publishDate: "2019"
publishUrl: https://github.com/PathologyDataScience/BCSS
publisher:
- Cairo University
- Ain Shams University
- Menoufia University
tags:
- Breast Cancer
taskTypes:
- 2D Semantic Segmentation

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# 数据集介绍
## 简介
BCSS数据集包含来自癌症基因组图谱 (TCGA) 的乳腺癌图像的组织区域的超过20,000的分割注释。通过病理学家，病理学居民和医学生使用数字幻灯片存档的共同努力，对这个大型数据集进行了注释。它可以生成用于组织分割的高精度机器学习模型。

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displayName: 显示名称：BCSS（乳腺癌语义分割（Breast Cancer Semantic Segmentation））
license: 许可证：CC0 1.0
mediaTypes: 媒体类型：医学（Medical）
paperUrl: 论文链接：https://academic.oup.com/bioinformatics/article/35/18/3461/5307750?login=false
publishDate: 发布日期：2019年
publishUrl: 发布链接：https://github.com/PathologyDataScience/BCSS
publisher: 发布机构：开罗大学（Cairo University）、艾因夏姆斯大学（Ain Shams University）、曼苏拉大学（Menoufia University）
tags: 标签：乳腺癌（Breast Cancer）
taskTypes: 任务类型：二维语义分割（2D Semantic Segmentation）

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# 数据集介绍
## 简介
BCSS数据集包含来自癌症基因组图谱（TCGA）的乳腺癌组织区域图像的2万余条分割标注。该数据集由病理学家、病理学住院医师及医学生依托数字幻灯片档案共同标注完成，可用于训练组织分割任务的高精度机器学习模型。

## 数据集下载
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AI搜集汇总

背景与挑战

背景概述

BCSS数据集是一个专注于乳腺癌图像分析的资源，包含超过20,000个来自The Cancer Genome Atlas (TCGA)的组织区域分割注释，由专业医疗人员合作标注。该数据集旨在支持高精度机器学习模型的开发，用于组织分割任务，适用于医学研究和人工智能应用。