BCSS

displayName: BCSS (Breast Cancer Semantic Segmentation)
license:
- CC0 1.0
mediaTypes:
- Medical
paperUrl: https://academic.oup.com/bioinformatics/article/35/18/3461/5307750?login=false
publishDate: "2019"
publishUrl: https://github.com/PathologyDataScience/BCSS
publisher:
- Cairo University
- Ain Shams University
- Menoufia University
tags:
- Breast Cancer
taskTypes:
- 2D Semantic Segmentation

---
# 数据集介绍
## 简介
BCSS数据集包含来自癌症基因组图谱 (TCGA) 的乳腺癌图像的组织区域的超过20,000的分割注释。通过病理学家，病理学居民和医学生使用数字幻灯片存档的共同努力，对这个大型数据集进行了注释。它可以生成用于组织分割的高精度机器学习模型。

## Download dataset
:modelscope-code[]{type="git"}

数据集名称：BCSS（乳腺癌语义分割（Breast Cancer Semantic Segmentation））
许可证：
- CC0 1.0
媒体类型：
- 医学（Medical）
论文链接：https://academic.oup.com/bioinformatics/article/35/18/3461/5307750?login=false
发布日期：2019年
发布链接：https://github.com/PathologyDataScience/BCSS
发布机构：
- 开罗大学（Cairo University）
- 艾因夏姆斯大学（Ain Shams University）
- 曼苏拉大学（Menoufia University）
标签：
- 乳腺癌（Breast Cancer）
任务类型：
- 二维语义分割（2D Semantic Segmentation）

---

# 数据集介绍
## 简介
BCSS数据集包含来自癌症基因组图谱（TCGA）的乳腺癌病理图像组织区域的2万余条分割标注。该数据集由病理学家、病理学住院医师及医学生依托数字切片档案共同标注完成，可用于训练组织分割任务的高精度机器学习模型。

## 下载数据集
:modelscope-code[]{type="git"}

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

BCSS数据集是一个专注于乳腺癌图像分析的资源，包含超过20,000个来自The Cancer Genome Atlas (TCGA)的组织区域分割注释，由专业医疗人员合作标注。该数据集旨在支持高精度机器学习模型的开发，用于组织分割任务，适用于医学研究和人工智能应用。