BCSS

displayName: BCSS (Breast Cancer Semantic Segmentation) license: - CC0 1.0 mediaTypes: - Medical paperUrl: https://academic.oup.com/bioinformatics/article/35/18/3461/5307750?login=false publishDate: "2019" publishUrl: https://github.com/PathologyDataScience/BCSS publisher: - Cairo University - Ain Shams University - Menoufia University tags: - Breast Cancer taskTypes: - 2D Semantic Segmentation --- # 数据集介绍 ## 简介 BCSS数据集包含来自癌症基因组图谱 (TCGA) 的乳腺癌图像的组织区域的超过20,000的分割注释。通过病理学家，病理学居民和医学生使用数字幻灯片存档的共同努力，对这个大型数据集进行了注释。它可以生成用于组织分割的高精度机器学习模型。 ## Download dataset :modelscope-code[]{type="git"}数据集名称：BCSS（乳腺癌语义分割（Breast Cancer Semantic Segmentation）） 许可证： - CC0 1.0 媒体类型： - 医学（Medical） 论文链接：https://academic.oup.com/bioinformatics/article/35/18/3461/5307750?login=false 发布日期：2019年 发布链接：https://github.com/PathologyDataScience/BCSS 发布机构： - 开罗大学（Cairo University） - 艾因夏姆斯大学（Ain Shams University） - 曼苏拉大学（Menoufia University） 标签： - 乳腺癌（Breast Cancer） 任务类型： - 二维语义分割（2D Semantic Segmentation） --- # 数据集介绍 ## 简介 BCSS数据集包含来自癌症基因组图谱（TCGA）的乳腺癌病理图像组织区域的2万余条分割标注。该数据集由病理学家、病理学住院医师及医学生依托数字切片档案共同标注完成，可用于训练组织分割任务的高精度机器学习模型。 ## 下载数据集 :modelscope-code[]{type="git"}

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

BCSS数据集是一个专注于乳腺癌图像分析的资源，包含超过20,000个来自The Cancer Genome Atlas (TCGA)的组织区域分割注释，由专业医疗人员合作标注。该数据集旨在支持高精度机器学习模型的开发，用于组织分割任务，适用于医学研究和人工智能应用。