Multi-modal language learning

Name: Multi-modal language learning
Creator: Open Research Knowledge Graph
Published: 2025-10-24 13:21:47
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DataCite Commons2025-10-24 更新2026-05-04 收录

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资源简介：

Six research papers investigate multi-modal language learning in Artificial intelligence and Robot-Assisted domains.

提供机构：

Open Research Knowledge Graph

创建时间：

2025-10-24

A simple multi-modality transfer learning baseline for sign language translation

A simple multi-modality transfer learning baseline for sign language translation.

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Multi-Modal Dataset for Federated Learning with DICOM Structured Reports

该数据集由德国心血管研究中心及其合作伙伴创建，旨在通过DICOM结构化报告整合多种医疗数据类型，支持联邦学习。数据集内容包括CT图像、心电图扫描、患者元数据等，通过统一的DICOM表示和过滤选项实现数据集的标准化和一致性。创建过程中，各机构从其临床信息系统中导出相关数据，并转换为DICOM格式以实现数据集成和匹配。该数据集主要应用于预测微创心脏瓣膜置换后的结果，通过多模态数据的整合和分析，提高深度

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The multi-modal dataset of MFM

This is a related dataset on MFM. It contains data from two modalities: psychological tests and microexpressions. In the DAS is a dataset of three dimensions tested by the Depression, Anxiety and Stre

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Leveraging Biomolecule and Natural Language through Multi-Modal Learning: A Survey

The dataset for the paper titled Leveraging Biomolecule and Natural Language through Multi-Modal Learning: A Survey

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Multi-Modal Dialogue Dataset

本研究介绍了名为‘Multi-Modal Dialogue Dataset’的数据集，由韩国科学技术院创建，包含45,000条多轮对话，涉及图像与文本的交互。数据集通过预处理文本对话数据，采用文本到图像替换技术，并结合上下文相似性过滤，确保数据集的上下文连贯性。该数据集旨在为多模态对话系统提供训练资源，特别是在需要理解图像和文本的上下文感知方式方面。

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