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260419_hilserl_v051_random_block_5eps

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Hugging Face2026-04-19 更新2026-04-19 收录
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https://huggingface.co/datasets/tsandy/260419_hilserl_v051_random_block_5eps
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资源简介:
该数据集是使用LeRobot创建的机器人技术相关数据集,包含5个episodes和310个frames。数据以parquet格式存储,包含多种特征如动作(delta_x, delta_y, delta_z, gripper)、奖励、完成状态、观测图像(正面和腕部视角,128x128分辨率)、状态信息等。数据集总大小为100MB(数据文件)和200MB(视频文件),帧率为10fps。
提供机构:
tsandy
创建时间:
2026-04-19
原始信息汇总

数据集概述

基本信息

  • 数据集名称: tsandy/260419_hilserl_v051_random_block_5eps
  • 许可协议: Apache-2.0
  • 任务类别: 机器人学
  • 标签: LeRobot
  • 创建工具: LeRobot (https://github.com/huggingface/lerobot)

数据集规模与结构

  • 总回合数: 5
  • 总帧数: 310
  • 总任务数: 1
  • 帧率: 10 fps
  • 数据文件大小: 100 MB
  • 视频文件大小: 200 MB
  • 分块大小: 1000
  • 数据格式: Parquet
  • 数据路径模式: data/chunk-{chunk_index:03d}/file-{file_index:03d}.parquet
  • 视频路径模式: videos/{video_key}/chunk-{chunk_index:03d}/file-{file_index:03d}.mp4
  • 代码库版本: v3.0
  • 机器人类型: 未指定
  • 数据划分: 训练集包含所有5个回合 (索引 0:5)

数据特征

动作

  • 名称: action
  • 数据类型: float32
  • 形状: [4]
  • 维度名称: delta_x, delta_y, delta_z, gripper

下一状态信息

  • 奖励: next.reward, 形状 [1], 数据类型 float32
  • 终止标志: next.done, 形状 [1], 数据类型 bool

补充信息

  • 离散惩罚: complementary_info.discrete_penalty, 形状 [1], 数据类型 float32

观测

  • 前视图像: observation.images.front
    • 数据类型: video
    • 形状: [3, 128, 128] (通道, 高度, 宽度)
    • 视频信息: 高度128,宽度128,编解码器av1,像素格式yuv420p,非深度图,帧率10 fps,3通道,无音频。
  • 腕部图像: observation.images.wrist
    • 数据类型: video
    • 形状: [3, 128, 128] (通道, 高度, 宽度)
    • 视频信息: 高度128,宽度128,编解码器av1,像素格式yuv420p,非深度图,帧率10 fps,3通道,无音频。
  • 状态: observation.state, 形状 [18], 数据类型 float32

索引与时间戳

  • 时间戳: timestamp, 形状 [1], 数据类型 float32
  • 帧索引: frame_index, 形状 [1], 数据类型 int64
  • 回合索引: episode_index, 形状 [1], 数据类型 int64
  • 索引: index, 形状 [1], 数据类型 int64
  • 任务索引: task_index, 形状 [1], 数据类型 int64

其他信息

  • 主页: 未提供
  • 论文: 未提供
  • 引用信息: 未提供
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
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