Data-Gouv-FR/parcoursup-2020-voeux-de-poursuite-detudes-et-de-reorientation-dans-lenseignement-superieur-et-r

该数据集展示了2020年Parcoursup平台（法国高等教育预注册平台）在招生过程结束后（从2020年1月22日至9月24日），针对每门课程（不包括学徒制）的继续学习和重新定向志愿以及机构的提议。数据来源于Parcoursup 2020平台，涵盖了整个招生活动，直到2020年9月24日。数据集包括可下载的数据库和图形可视化“dataviz”。它覆盖了所有至少有一个有效志愿的候选人（共985,538名候选人）和12,760门课程（不包括学徒制），其中特别关注了663,859名新高中毕业生候选人。数据集提供了每门课程的详细信息，如招生能力、候选人志愿数量、机构录取提议数量、主要阶段最后一名被录取者的排名、以及接受提议的候选人数量。此外，还包括候选人档案数据，如性别、高中毕业系列、成绩等级、奖学金状态和地理来源。数据集还引入了2020年的新指标，如访问率和不同类型高中毕业生的百分比。该数据集旨在帮助候选人通过可视化工具了解课程特征和录取情况，并与其他年份（如2018和2019年）的数据进行方法论比较。This dataset presents the wishes for continuing studies and reorientation in higher education, as well as the proposals from institutions for each course (excluding apprenticeships), at the end of the allocation process of the Parcoursup platform for the 2020 session (from January 22 to September 24, 2020). The data is derived from the Parcoursup 2020 platform and covers the entire campaign up to September 24, 2020. It is available as a downloadable database and as a graphical visualization dataviz. The dataset covers all candidates with at least one validated wish (totaling 985,538 candidates) and 12,760 courses (excluding apprenticeships), with a specific subset focusing on 663,859 new high school graduates among these candidates. It provides detailed information for each course, such as admission capacity, number of wishes made by candidates, number of admission proposals made by institutions, rank of the last admitted candidate in the main phase, and number of candidates who accepted these proposals. Additionally, it includes candidate profile data, such as gender, high school diploma series, grade distinctions, scholarship status, and geographic origin. The dataset also introduces new indicators for 2020, such as access rate and percentages of different types of high school graduates. It aims to assist candidates through visualization tools in understanding course characteristics and admissions, and allows methodological comparisons with data from other years (e.g., 2018 and 2019).

搜集汇总

数据集介绍

构建方式

该数据集源自法国高等教育、研究及创新部旗下Parcoursup平台2020年招生周期的官方数据，由数据公开平台data.gouv.fr发布。数据收集自2020年1月22日至9月24日整个录取流程，涵盖985,538名申请者在12,760个非学徒制高等教育机构中的志愿填报与录取反馈。数据以Parquet格式存储于Hugging Face仓库，并按原始表格资源划分为单一配置（fr-esr-parcoursup_2020），内含一个训练集分割。

使用方法

该数据集可通过Hugging Face的datasets库便捷加载，仅需指定配置名称“fr-esr-parcoursup_2020”即可读取训练集。针对偏好CSV格式的用户，也可从data.gouv.fr官方页面直接下载原始文件。数据汇聚了志愿填报、院校反馈及新生统计三大类字段，适用于分析高等教育录取匹配机制、地域教育资源配置差异，或构建预测模型以评估学生的录取概率。需注意，2020年数据因方法论调整，与2018年及2019年的历史数据不可直接比较，使用时应参考官方方法说明。

背景与挑战

背景概述

Parcoursup 2020数据集由法国高等教育部、研究与创新部于2021年发布，旨在系统记录全国高等教育平台Parcoursup在2020学年（2020年1月22日至9月24日）的招生志愿与录取结果。该数据集覆盖985,538名候选人及12,760个非学徒制培训项目，聚焦于学生升学与再选择过程中的志愿填报、院校录取及最终入学情况。作为法国高等教育公开数据计划的核心组成部分，该数据集为教育政策制定者、研究机构及公众提供了量化分析高等教育入学机会与选拔机制的宝贵资源，深刻影响了法国教育公平性、录取效率及学生流动性的研究范式。

当前挑战

该数据集面临多重挑战。领域问题层面，它需解决如何通过大规模行政数据精准刻画学生与院校之间的动态匹配过程，特别是非选择性课程中‘超额志愿’与‘录取延迟’带来的供需失衡，以及如何整合地理、社会经济背景与学业表现等多维因素以揭示入学机会的公平性。构建过程中，挑战在于将2020年复杂的多阶段志愿填报、多轮次录取、补录及跨区域调配等异构流程标准化为结构一致的数据表，同时确保与2018、2019年数据因方法论变更而难以直接纵向比较。此外，数据需处理来自12,760个培训项目的容量、实际录取数及候选人排名等字段的完整性，并平衡公开透明度与个人隐私保护之间的矛盾。

常用场景

经典使用场景

Parcoursup 2020数据集涵盖了法国高等教育招生平台Parcoursup在2020年度的完整申请与录取记录，包含逾98万名候选人的志愿填报信息、院校的录取提案以及最终入学结果。该数据集的经典使用场景在于分析高等教育招生过程中的供需匹配机制，研究者可据此探究不同学科、院校及地区间的录取率差异，以及考生背景（如毕业会考类型、成绩等级、是否为奖学金获得者）对录取结果的影响。通过这一数据集，学界能够系统性地刻画法国高等教育招生制度的运行特征，为教育政策评估提供坚实的数据基础。

解决学术问题

该数据集解决了高等教育入学公平性、招生效率及资源配置优化等核心学术问题。借助Parcoursup 2020数据，研究者可以量化分析社会经济地位、地理来源和学业表现等因素如何影响学生的录取机会，从而揭示录取流程中潜在的不平等现象。同时，数据集包含“2020年录取率”及“末位录取排名”等关键指标，有助于评估招生机制的透明性与有效性。这些研究成果对推动法国乃至国际高等教育入学政策的改革具有重要借鉴意义，促进了基于实证的教育公平理论发展。

实际应用

在实际应用层面，Parcoursup 2020数据集为教育管理者、政策制定者及高中生群体提供了切实的决策支持。教育部门可利用该数据优化院校招生名额分配，识别供需失衡的学科领域，并制定针对性干预措施。数据可视化工具帮助高中生了解不同专业的录取难度、申请热度及被录取学生的典型画像，从而更理性地构建个人志愿列表。此外，高校招生办公室可借助历史录取数据调整选拔标准，提升招生流程的精准性与公正性，最终促进教育机会的均等化。

数据集最近研究

最新研究方向

在法国高等教育入学系统Parcoursup的开放数据生态中，2020年志愿与录取数据集正成为教育公平与择校行为量化研究的前沿焦点。近期研究聚焦于利用该数据集追踪新冠疫情对高等教育入学决策的冲击效应——2020年恰逢首次封锁与高中毕业会考改革并行，不同社会阶层、地理来源及学业背景的考生在BTS、CPGE等路径选择中呈现显著分层。通过分析'最后录取者排名'与'每类文凭录取比例'等新增指标，学者得以解构非精英院校的'备选缓冲'机制，并揭示奖学金生与走读生录取率的隐性的资源博弈。该数据集因完整覆盖985,538名候选人的完整申请生命周期，被视为检验法国大学定向招生（Parcoursup算法）分配正义性的黄金基准，其与2019年数据的方法论断层更催生了纵向比较研究的创新补偿模型。