jamal-khan/step-one-output-dataset

该数据集是通过distilabel工具创建的，包含一个`pipeline.yaml`文件，用于重现生成数据集的流程。数据集的结构包括多个字段，如`instruction`、`system_prompt`、`generation`、`distilabel_metadata`和`model_name`。数据集可以通过Hugging Face的`load_dataset`函数加载。

This dataset, created with the distilabel tool, contains multiple features such as instruction, system prompt, generation, model name, etc., each with a clear type definition. The dataset is divided into a training set with 9 samples. The generation process can be reproduced using a specific configuration file and Python code examples for loading the dataset are provided.

原始信息汇总

数据集概述

数据集结构

特征

• instruction: 类型为字符串。
• system_prompt: 类型为字符串。
• generation: 类型为字符串。
• distilabel_metadata: 结构化数据，包含以下字段：
  • raw_output_text_generation: 类型为字符串。
• model_name: 类型为字符串。

数据分割

• train: 包含9个样本，占用23662字节。

数据集大小

• 下载大小: 28992字节
• 数据集大小: 23662字节

配置

• default: 包含训练数据文件，路径为data/train-*。

标签

• synthetic
• distilabel
• rlaif