HET-KG实验结果数据集

HET-KG实验结果数据集主要面向知识图谱的表示学习研究，在论文中基于缓存机制提出了一个高效地训练知识图谱嵌入的分布式系统，主要记录了与不同分布式训练系统在准确率、效率、通讯开销等方面的比较结果。主要包括7个文件，数据量39KB

The HET-KG experimental results dataset is primarily targeted at research on knowledge graph representation learning. An efficient distributed system for training knowledge graph embeddings based on a caching mechanism was proposed in the accompanying paper. This dataset mainly records the comparative results against different distributed training systems in terms of accuracy, efficiency, communication overhead and other relevant metrics. It primarily contains 7 files with a total data size of 39 KB.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

HET-KG实验结果数据集是一个面向知识图谱表示学习研究的实验数据集合，主要记录了基于缓存机制的高效分布式训练系统在知识图谱嵌入任务中，与不同系统在准确率、效率和通讯开销等方面的比较结果。该数据集包含9个文件，数据量约为63.48KB，由天津大学王鑫创建，隶属于国家重点研发计划项目“分布式知识图谱数据管理关键技术与系统”，适用于计算机科学技术领域的数据库和软件研究。