Islamic-Republic-Influence-Networks

这是一个包含4700多个与伊斯兰共和国影响网络相关的Twitter/X账户的OSINT数据集。数据集仅包含元数据，用于CIB研究和网络分析。数据集分为两个网络集群：IR-Network（约2900个账户，展示与伊斯兰共和国官方媒体渠道的互动模式）和MEK（约1800个账户，展示与Mojahedin-e Khalq相关内容互动模式）。数据集用于学术研究、调查新闻、人权记录、OSINT分析和透明度目的。

This is an OSINT dataset comprising over 4,700 Twitter/X accounts associated with the influence network of the Islamic Republic. The dataset only contains metadata and is intended for CIB research and network analysis. It is divided into two network clusters: IR-Network (approximately 2,900 accounts exhibiting interaction patterns with official media channels of the Islamic Republic) and MEK (approximately 1,800 accounts exhibiting interaction patterns related to Mojahedin-e Khalq content). This dataset is designed for academic research, investigative journalism, human rights documentation, OSINT analysis, and transparency purposes.

原始信息汇总

数据集概述

数据集基本信息

• 数据集名称: Mapping Islamic Republic Regime in Iran-Related Online Influence Network on X
• 存储库地址: https://github.com/goldenowlosint/Islamic-Republic-Influence-Networks
• 许可证: Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License (CC BY-NC 4.0)
• 最后更新: 2026年1月

数据集目的与用途

• 核心目的: 为研究、新闻调查、人权记录、开源情报分析和透明度目的，支持对与伊朗伊斯兰共和国政权相关的在线政治影响力生态系统的研究。
• 允许用途: 学术研究、调查新闻、人权记录、开源情报分析、透明度目的。
• 禁止用途: 不得用于骚扰、人肉搜索、针对个人、支持执法、制裁或惩罚性决定、作为监视名单、黑名单或唯一决策来源、煽动歧视、报复或集体画像。

数据集内容与规模

• 总账户数: 约4,705个账户
• 网络集群: 包含两个不同的网络集群，通过公开互动数据的图分析识别。
• 数据文件:
  • IR-Network.json: 包含约2,900个账户，这些账户表现出与伊斯兰共和国国家附属媒体互动模式。
  • MEK.json: 包含约1,800个账户，这些账户表现出与伊朗人民圣战者组织相关内容互动模式。

网络描述

• IR-Network: 账户表现出与官方伊斯兰共和国媒体渠道可观察的互动模式。模式基于公开的互动数据识别；包含并不构成对隶属关系、协调或意图的判定。
• MEK: 账户表现出与伊朗人民圣战者组织相关内容可观察的互动模式。该数据集仅记录观察到的放大模式，并不将任何账户归因于该组织的成员身份、协调或正式隶属关系。

数据结构

每个条目包含以下字段：

• creation_date: 账户创建日期
• user_id: 用户ID
• username: 用户名
• name: 显示名称
• follower_count: 粉丝数
• following_count: 关注数
• favourites_count: 收藏数
• is_private: 是否为私密账户
• is_verified: 是否验证
• is_blue_verified: 是否蓝色验证
• location: 位置
• profile_pic_url: 个人资料图片URL（设计为null）
• profile_banner_url: 个人资料横幅URL（设计为null）
• description: 账户简介文本
• external_url: 外部链接
• number_of_tweets: 推文数量
• bot: 是否为机器人账户
• timestamp: 时间戳
• has_nft_avatar: 是否有NFT头像
• category: 类别
• default_profile: 是否为默认个人资料
• default_profile_image: 是否为默认个人资料图片
• listed_count: 列表数量
• verified_type: 验证类型

关键方法说明

• 数据来源: 完全来自Twitter平台上的公开可访问信息。
• 识别标准: 基于可观察的指标，包括互动模式分析、与公开记录研究的交叉引用、行为一致性指标。
• 质量保证: 对抽样子集进行了手动验证以评估模式一致性，信噪比不足的账户已被排除。估计模式匹配准确率>90%，估计组成约95%为人工操作账户。
• 术语“网络”定义: 该术语仅在技术和分析意义上使用，指图关系、互动模式和公众参与结构，并不暗示组织成员身份、指挥与控制结构、正式协调、资金或运营关系。

重要免责声明

• 数据集中包含任何账户并不构成对犯罪行为、参与暴力、镇压或侵犯人权行为的指控，也不构成对意图、协调、控制、隶属关系的判定。
• 任何分类或标签都是分析性、描述性和概率性的，并非事实或法律判定。
• 该数据集受开源情报固有局限性的限制，可能存在误报和漏报。
• 该数据集不应被视为完整、权威或决定性的。
• 该项目不认可或反对任何政治意识形态、运动、反对团体或执政当局。
• 该数据集不是制裁名单、监视名单、黑名单或执法情报产品，不得用作平台审核、就业或学术决策、法律、行政或惩罚性行动的唯一依据。

搜集汇总

数据集介绍

构建方式

在数字政治传播研究领域，公开社交平台数据的系统性采集与分析为理解在线影响力网络提供了关键基础。Islamic-Republic-Influence-Networks数据集的构建完全依赖于Twitter（现称X）平台上公开可获取的账户元数据，通过自动化检索工具进行收集。研究团队聚焦于那些在统计学上表现出与特定政治内容频道存在显著互动模式的账户，这些频道已被公开标识为与国家关联或组织关联。识别过程基于可观测的行为指标，包括转发频率、时间规律以及图聚类分析，并辅以公开文献中记载的影响力生态系统研究进行交叉验证。为确保数据质量，团队对抽样子集进行了人工核查，以评估模式一致性，并排除了信噪比不足或主要表现出自动化行为的账户，从而形成了包含约4,705个账户、分属两个对立政治网络集群的结构化集合。

使用方法

本数据集专为符合伦理的学术研究与公共利益分析而设计。使用者应首先仔细阅读并遵守其严格的使用条款，该数据仅限用于学术探索、调查新闻、人权记录、开源情报分析及透明度研究等非商业性公共目的。在技术应用层面，研究人员可利用该数据集进行社会网络分析、图模型构建、互动模式研究以及公共政治信息生态的时空与行为分析。数据集提供的结构化JSON格式便于直接导入各类数据分析软件进行挖掘。然而，任何分析结果都必须结合独立验证与背景化解读，数据集本身不应作为平台审核、执法行动、法律判定或个人针对性行为的唯一依据。用户须秉持学术诚信与新闻伦理，确保数据应用不导致骚扰、歧视或集体归责。

背景与挑战

背景概述

在数字时代，社交媒体已成为政治影响与信息传播的关键场域，对在线行为模式的研究为理解复杂的信息生态系统提供了重要视角。Islamic-Republic-Influence-Networks数据集应运而生，专注于映射与伊朗伊斯兰共和国政权相关的在线影响力网络。该数据集由研究团队基于公开可得的X平台账户元数据构建，收录了约4705个账户，涵盖两个不同的网络集群。其核心研究问题在于通过图分析与行为模式识别，揭示波斯语信息空间中政治影响力放大活动的公开可观测结构，旨在支持学术研究、调查新闻与公共利益分析，为数字政治传播与网络取证领域提供了实证基础。

当前挑战

该数据集致力于解决在线政治影响力分析领域的核心挑战，即如何从海量社交媒体数据中准确识别并表征协调性放大行为模式，同时避免对账户持有者的意图或归属做出不当推断。在构建过程中，研究团队面临多重挑战：首先，数据收集完全依赖于公开元数据，需在保护隐私与确保分析效力之间取得平衡，例如刻意排除个人生物识别信息；其次，行为模式的识别基于统计相关性，存在误判风险，需通过抽样验证与信号筛选来提升准确性；此外，政治语境的敏感性要求方法论保持中立，严格区分技术性网络描述与组织性归属指控，以避免数据集被误用为监控或惩罚工具。

常用场景

经典使用场景

在数字政治传播研究领域，Islamic-Republic-Influence-Networks数据集为分析在线影响力网络提供了关键资源。该数据集通过收集X平台上约4705个账户的公开元数据，聚焦于与伊朗伊斯兰共和国政权相关的政治影响力生态系统。研究者利用其图结构数据，能够深入剖析账户间的互动模式与信息放大行为，从而揭示在波斯语信息空间中，国家附属媒体与特定反对派内容如何被系统性传播。这种基于公开行为模式的分析，为理解数字时代的政治宣传动力学提供了实证基础。

解决学术问题

该数据集有效应对了社交媒体政治影响力研究的若干核心挑战。它通过提供结构化的账户网络数据，助力学者探索在线协调行为的检测方法，弥补了传统研究在数据可及性与规模上的局限。数据集区分了IR-Network与MEK两类对立政治阵营的互动集群，使得比较性研究成为可能，有助于深化对异质政治生态系统运作逻辑的理解。其严谨的方法论框架，包括基于公开交互数据的模式识别与质量保证流程，为相关领域的实证研究树立了可靠的数据标准，推动了网络科学与政治传播学的交叉融合。

实际应用

超越纯学术探索，该数据集在多个公共利益领域展现出实用价值。调查记者可依据其揭示的网络结构与互动时序，追踪特定政治叙事的扩散路径，为深度报道提供证据支持。人权组织则能利用这些公开的行为模式数据，记录和分析数字环境中的影响力活动，辅助相关研究与倡导工作。在开源情报分析领域，该数据集可作为训练和验证网络映射、影响力模式识别方法的基准资源，提升对复杂在线生态系统的解析能力。所有应用均严格遵循其设计初衷，服务于研究、新闻与公共利益分析。

数据集最近研究

最新研究方向

在数字政治传播领域，伊斯兰共和国影响网络数据集为研究在线影响力生态系统提供了关键数据支撑。该数据集聚焦于X平台上与伊朗伊斯兰共和国政权相关的政治信息传播网络，通过图聚类分析识别出约4705个账户，涵盖国家附属媒体与反对派组织的内容互动模式。前沿研究围绕公开可观察的行为模式展开，探索网络协调指标、信息放大机制及跨平台影响力动态。热点议题涉及开源情报方法在政治传播分析中的应用，以及数字影响力网络的伦理与法律边界。这类研究不仅深化了对在线政治操纵行为的理解，也为跨国信息环境治理提供了实证基础，具有重要的学术与公共政策意义。