全球地方用水量和结构性压力的有力补充——数据

用水量是水资源恢复过程、水压判断等关键因素趋势变化中不可或缺的数据。 由于难以获取和变化统计维度，随着空间尺度的不断扩大，最不可靠和最不一致的用水量也变得明显。因此，数据精细化需求与缓慢发展之间的矛盾日益扩大。随着研究方法的创新，从区域化向光栅化的转变加快了，但也造成了结论统一的困难。对于这类复杂数据，持续的“收敛”研究可以为实际应用带来更可靠的结果。为此，本文在现有地方取水量的基础上，考虑梯形模型的思想和社会经济指标的发展趋势，对农业用水利用系数进行空间量化，对工业/市政用水利用系数进行修正和计算。该研究不仅为不同行业的用水趋势和关键变化提供了可靠的见解，而且为地方数据的边界约束提供了有力支持。此外，通过考虑发展速度与平均性之间的变化关系，分析了地方层面不同部门的限制情况。其中，工业用水量对实现达峰目标起到了非常重要的作用。