IEC61850SecurityDataset|电力系统安全数据集|网络攻击数据集
收藏数据集概述
数据集名称
IEC61850SecurityDataset
数据集内容
该数据集包含描述变电站中GOOSE通信的网络追踪。数据集基于一个包含4个母线和18个IED的电力系统,IED之间通过IEC 61850标准定义的GOOSE协议进行通信。数据集涵盖了正常、干扰和攻击三种场景下的网络追踪。
场景描述
正常场景
- 包含18个IED,如线路馈线IED、变压器馈线IED、母线IED和低频负载卸载IED。
- IED每秒发送多播数据包以共享和更新状态。
- 正常场景的网络追踪文件为Normal/No_Variable_Loading目录下的Normal.pcapng。
干扰场景
- 包含三个代表性的网络追踪文件:BusbarProtection.pcapng, BreakFailure.pcapng, 和 UnderFrequency.pcapng。
- 描述了母线保护、断路器故障保护和低频负载卸载三种干扰情况下的操作和通信。
攻击场景
- 包含多种攻击类型,如拒绝服务攻击(DoS)、消息抑制(MS)和数据操纵(DM)。
- 攻击场景分为三个子目录:DoS、MS和DM,每个子目录包含基于Normal.pcapng生成的攻击追踪文件。
- 还考虑了一种更高级的攻击场景,其中攻击者结合多种战术攻击断路器CB-11。
数据文件格式
- PCAP文件:捕获GOOSE数据包,每个文件持续10分钟。
- CSV文件:列出18个IED每秒传输的数据,持续10分钟。
附加信息
- SCL文件夹:包含18个IID文件,定义18个IED的配置,描述数据交换格式和相关数据属性。
引用信息
- 数据集可免费下载,引用时请参考Partha Biswas等人的论文。

中国农村金融统计数据
该数据集包含了中国农村金融的统计信息,涵盖了农村金融机构的数量、贷款余额、存款余额、金融服务覆盖率等关键指标。数据按年度和地区分类,提供了详细的农村金融发展状况。
www.pbc.gov.cn 收录
Breast Cancer Dataset
该项目专注于清理和转换一个乳腺癌数据集,该数据集最初由卢布尔雅那大学医学中心肿瘤研究所获得。目标是通过应用各种数据转换技术(如分类、编码和二值化)来创建一个可以由数据科学团队用于未来分析的精炼数据集。
github 收录
MedChain
MedChain是由香港城市大学、香港中文大学、深圳大学、阳明交通大学和台北荣民总医院联合创建的临床决策数据集,包含12,163个临床案例,涵盖19个医学专科和156个子类别。数据集通过五个关键阶段模拟临床工作流程,强调个性化、互动性和顺序性。数据来源于中国医疗网站“iiYi”,经过专业医生验证和去识别化处理,确保数据质量和患者隐私。MedChain旨在评估大型语言模型在真实临床场景中的诊断能力,解决现有基准在个性化医疗、互动咨询和顺序决策方面的不足。
arXiv 收录
China Groundgroundwater Monitoring Network
该数据集包含中国地下水监测网络的数据,涵盖了全国范围内的地下水位、水质和相关环境参数的监测信息。数据包括但不限于监测站点位置、监测时间、水位深度、水质指标(如pH值、溶解氧、总硬度等)以及环境因素(如气温、降水量等)。
www.ngac.org.cn 收录
基于站点观测的中国1km土壤湿度日尺度数据集(2000-2022)
本研究提供了中国范围1km高质量的土壤湿度数据集-SMCI1.0(Soil Moisture of China by in situ data, version 1.0),SMCI1.0是包含2000-2022年、日尺度、以10厘米为间隔10层深度(10-100cm)的高时空分辨率土壤湿度,数据单位为0.001m³/m³,缺失值为-999,投影为WGS1984。该数据集是以中国气象局提供的1,648个站点观测10层土壤湿度作为基准,使用ERA5_Land气象强迫数据、叶面积指数(LAI)、土地覆盖类型(Landtypes)、地形(DEM)和土壤特性(Soil properties)作为协变量,通过机器学习方式获得。本研究进行了两组实验以验证SMCI1.0的精度,时间尺度上:ubRMSE为0.041-0.052,R为0.883-0.919;空间尺度上:ubRMSE为0.045-0.051,R为0.866-0.893。 由于SMCI1.0是基于实地观测的土壤湿度,它可以作为现有基于模型和卫星数据集的有效补充。该数据产品可用于各种水文、气象、生态分析和建模,尤其在需要高质量、高分辨率土壤湿度的应用上至关重要。有关数据集的引用及详细描述,请阅读说明文档。为便于使用,本研究提供了两种不同分辨率的版本:30 秒(~1km)和0.1度(~9km)。
国家青藏高原科学数据中心 收录