Top 10 circRNAs highly associated with colorectal cancer predicted by MVHGCN.

Figshare2025-06-19 更新2026-04-28 收录

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Top 10 circRNAs highly associated with colorectal cancer predicted by MVHGCN.

创建时间：

2025-06-19

Contextual Stochastic Block Model (CSBM)

图神经网络

节点分类

Contextual Stochastic Block Model (CSBM)数据集是由二分Stochastic Block Model (SBM)扩展而来，每个节点除了具有社区标签外，还附加了从高斯混合模型(GMM)中采样的特征向量。该数据集用于研究半监督节点分类问题，旨在通过已知的部分节点标签来准确分类剩余节点。数据集的创建过程基于SBM和GMM的结合，生成了具有社区结构和特征向量的图数据。

arXiv2024-12-18 更新1220

SauravMaheshkar/pareto-actor

图神经网络

社交网络分析

该数据集是一个图数据集，包含7600个节点、33544条边和931个特征。它属于graph-ml任务类别，大小介于1K到10K之间，标签为art，使用cc许可证。数据集已按照官方代码库进行预处理，主要用于图神经网络的研究和开发。

Hugging Face2024-02-12 更新240

NAS-Bench-Graph

图神经网络

架构搜索

该数据集是一个包含不同图形架构及其性能指标的知识库，旨在加速多目标进化搜索。此外，该数据集用于验证KEGNAS框架，并包含了各种类型的复杂网络。它规模宏大，包含了多种图形任务下的不同架构和性能指标。具体任务涉及图形神经网络架构搜索（Gnas）。

arXiv160

SURF-FluidSimulation/FluidSimulation

流体模拟

图神经网络

SURF是一个用于测试基于图的流体模拟器泛化能力的基准数据集。该数据集包含七个独立的子集：Base、Turned、Topo、Range、Dynamic、Full和FullFiner。每个子集至少包含1200个二维不可压缩流体流动模拟，每个模拟有300个时间步长。数据文件包括模拟结果、网格连接信息等，具体结构为每个数据集文件夹下包含dpx和Splits子文件夹，分别存储模拟数据和训练、测试、验证集的

Hugging Face2023-08-21 更新250

Replication Data for: Property Prediction of Fuel Mixtures using Pooled Graph Neural Networks

燃料混合物

图神经网络

The code and datasets used for the recent work called: "Property Prediction of Fuel Mixtures using Pooled Graph Neural Networks". These files contain the code and datasets for reproducing the results

DataCite Commons2025-03-25 更新190

Top 10 circRNAs highly associated with colorectal cancer predicted by MVHGCN.

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