patrickcleeve/autolamella

AutoLamella数据集包含多种不同lamella制备方法的图像数据，所有数据都进行了语义分割的标注。数据集分为训练集和测试集，包含Waffle、Liftout和Serial Liftout三种配置。每种配置的数据集都有相应的图像和标注文件。数据集可以通过HuggingFace API访问，并且提供了如何下载和使用数据集的示例。此外，README还说明了如何将多个数据集合并为一个单一数据集进行训练。

原始信息汇总

AutoLamella 数据集

AutoLamella 数据集包含多种不同样品制备方法的图像，所有数据都进行了语义分割的标注。

数据集配置

1. Liftout

• 特征:
  • image: 图像
  • annotation: 标注图像
• 分割:
  • train: 801个样本，2479679335.0字节
  • test: 163个样本，514295427.0字节
• 下载大小: 1540632118字节
• 数据集大小: 2993974762.0字节

2. Serial-Liftout

• 特征:
  • image: 图像
  • annotation: 标注图像
• 分割:
  • train: 301个样本，946980390.0字节
  • test: 109个样本，342926454.0字节
• 下载大小: 457168711字节
• 数据集大小: 1289906844.0字节

3. Waffle

• 特征:
  • image: 图像
  • annotation: 标注图像
• 分割:
  • train: 214个样本，673435138.0字节
  • test: 76个样本，239208412.0字节
• 下载大小: 477754123字节
• 数据集大小: 912643550.0字节

数据文件路径

1. Liftout

• train: liftout/train-*
• test: liftout/test-*

2. Serial-Liftout

• train: serial-liftout/train-*
• test: serial-liftout/test-*

3. Waffle

• train: waffle/train-*
• test: waffle/test-*

标签

数据集目前包含以下类别标签：

• 0: "background"
• 1: "lamella"
• 2: "manipulator"
• 3: "landing_post"
• 4: "copper_adaptor"
• 5: "volume_block"