five

Archeometrie in Nederland: wat voorbeelden

收藏
DANS Data Station Archaeology1990-12-30 更新2026-04-09 收录
下载链接:
https://archaeology.datastations.nl/citation?persistentId=doi:10.17026/DANS-XUP-VUTF
下载链接
链接失效反馈
官方服务:
资源简介:
<p>In 1987 kwam de Stichting ARCHON tot het formuleren van een speciaal aandachtsgebied technologie. Het begrip technologie kent hier twee betekenissen. Men kan denken aan de technologie van het verleden. Hoe verliepen productieprocessen van aardewerk, metaal, glas? Welke eigenschappen en factoren bepaalden de grondstofkeuze? Wat waren de ontwikkelingen in de productieprocessen? Hoe pasten deze processen in het heersende sociaaleconomische kader?</p><p>Men kan ook denken aan de huidige technologie. Dat wil zeggen het selecteren van in de natuurwetenschappen ontwikkelde methoden en technieken om deze toe te passen op archeologische materialen. Verwacht mag worden dat juist door toepassing van dit aspect van de technologie, het materiaalonderzoek, meer inzicht verkregen kan worden in de technologie van het verleden.</p><p>Actieve stimulering van het aandachtsgebied werd bevorderd door, naast de bestaande werkgemeenschappen, een dwarsverband archeometrie in te stellen. Dit dwarsverband heeft zich onder meer gemanifesteerd door het samenstellen van een boekje waarin alle mogelijke technieken en methoden op het terrein van datering, fysische en chemische prospectie en de mineralogische en chemische analyse worden besproken.<br>Het dwarsverband heeft voorts, op 16 september 1988, een archeometrische dag georganiseerd. Op deze dag werden in een zevental lezingen even zovele onderwerpen op het terrein van de archeometrie voor het voetlicht gebracht.</p><p>De dag ging vergezeld van een enquête onder de ruim 60 deelnemers waarin de mening werd gevraagd en de behoefte werd gepeild op het gebied van het onderzoek en het onderwijs in de archeometrie in Nederland.</p>
提供机构:
Rijksdienst voor het Oudheidkundig Bodemonderzoek
创建时间:
1990-01-01
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
二维码
社区交流群

面向社区/商业的数据集话题

二维码
科研交流群

面向高校/科研机构的开源数据集话题

数据驱动未来

携手共赢发展

商业合作