也还有其他访问渠道： ArcGIS 在线服务：如需在ArcGIS平台中使用，可以直接访问其FeatureServer。 FeatureServer URL: https://services6.arcgis.com/EbVsqZ18sv1kVJ3k/arcgis/rest/services/NYS_Civil_Boundaries/FeatureServer
ANES
收藏DataCite Commons2025-04-03 更新2025-05-07 收录
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https://figshare.com/articles/dataset/ANES/28721966
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资源简介：
<pre>Logistic regression model for American National Election Studies (ANES) data. The model aims to predict voter intention for Clinton based on party identification and its interaction with age. <br><br></pre>
针对美国全国选举研究（American National Election Studies, ANES）数据集的逻辑回归模型。该模型旨在基于党派认同及其与年龄的交互项，预测选民对克林顿的投票意向。
提供机构：
figshare
创建时间：
2025-04-03
搜集汇总
数据集介绍
背景与挑战
背景概述
ANES数据集包含用于预测选民对克林顿投票意向的逻辑回归模型，基于党派认同和年龄的交互作用。数据集发布于2025年，属于应用统计和计算统计领域，采用CC BY 4.0许可证。
以上内容由遇见数据集搜集并总结生成
