ICEWS14s
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2023-05-27
相关数据集
linxy/ICEWS14
该数据集用于时间知识图谱推理任务。它基于ICEWS和GDELT构建，这两个是时间知识图谱补全（TKGC）中广泛使用的基准。该数据集首次在论文《TFLEX: 用于时间知识图谱复杂推理的时间特征-逻辑嵌入框架》中提出。数据集中包含多种查询类型（如Pe、Pe2、e2i等），每条样本包括查询名称、定义、查询ID列表、答案ID列表、简易答案列表以及参数列表（参数中e开头表示实体，r开头表示关系，t开头表示时
Hugging Face2024-05-05 更新12500
icews14-GenTKG
该数据集包含三个主要特征：'target'、'system'和'user'，分别代表LLM的期望输出、系统提示和用户提示。数据集分为训练集、测试集和评估集，分别包含74845、7371和8514个样本。数据集的总下载大小为3961038字节，总数据集大小为41452263字节。数据集的任务类别为文本生成，语言为英语。
Hugging Face2025-01-23 更新1200
BeardedJohn/icews14-GenTKG-original
该数据集包含三个字段：目标（target）、系统（system）和用户（user），均为字符串类型。数据集被划分为训练集、测试集和评估集，分别包含74845、7371和8514个示例。数据集的总大小为41,452,263字节，下载大小为3,961,038字节。根据这些信息，可以推断这是一个用于文本处理或对话系统的数据集，可能涉及用户与系统的交互。
Hugging Face2025-02-10 更新40
jiewu/icews14
icews14数据集包含两个主要特征：problem和solution，均为文本类型。该数据集有一个训练集划分，共有1024个示例，数据大小为2161665字节。整个数据集的下载大小为419294字节。
Hugging Face2025-02-13 更新160
BeardedJohn/icews14-GenTKG-unq
该数据集包含三个字符串类型的特征：目标（target）、系统（system）和用户（user）。数据集分为训练集（train）、测试集（test）和评估集（eval），分别包含74845、7371和8514个示例。数据集的总大小为46105660字节，下载大小为4887688字节。
Hugging Face2025-02-10 更新70
