open-llm-leaderboard/details_seyf1elislam__WestKunai-Hermes-7b
收藏Hugging Face2024-03-16 更新2024-06-11 收录
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资源简介:
该数据集是在模型 seyf1elislam/WestKunai-Hermes-7b 在 Open LLM Leaderboard 上的评估运行期间自动创建的。数据集由 63 个配置组成,每个配置对应一个被评估的任务。数据集是从 1 次运行中生成的,每次运行都作为每个配置中的一个特定分割存储,分割名称使用运行的时间戳。train 分割始终指向最新的结果。一个名为 results 的额外配置存储了运行的所有聚合结果,用于计算和显示 Open LLM Leaderboard 上的聚合指标。README 还提供了如何使用 `datasets` 库中的 `load_dataset` 函数加载运行中的详细信息的示例。README 中还包含了 2024-03-16 运行的最新结果,显示了不同任务的各种准确率指标。
该数据集是在模型 seyf1elislam/WestKunai-Hermes-7b 在 Open LLM Leaderboard 上的评估运行期间自动创建的。数据集由 63 个配置组成,每个配置对应一个被评估的任务。数据集是从 1 次运行中生成的,每次运行都作为每个配置中的一个特定分割存储,分割名称使用运行的时间戳。train 分割始终指向最新的结果。一个名为 results 的额外配置存储了运行的所有聚合结果,用于计算和显示 Open LLM Leaderboard 上的聚合指标。README 还提供了如何使用 `datasets` 库中的 `load_dataset` 函数加载运行中的详细信息的示例。README 中还包含了 2024-03-16 运行的最新结果,显示了不同任务的各种准确率指标。
提供机构:
open-llm-leaderboard
原始信息汇总
数据集概述
数据集名称
- pretty_name: Evaluation run of seyf1elislam/WestKunai-Hermes-7b
数据集描述
- dataset_summary: 该数据集是在评估模型seyf1elislam/WestKunai-Hermes-7b的过程中自动创建的,用于Open LLM Leaderboard。
数据集组成
- 配置数量: 63个
- 每个配置对应任务: 一个评估任务
- 数据来源: 1次运行
- 数据分割: 每个配置中的特定分割,以运行的时间戳命名
- "train"分割: 指向最新结果
- "results"配置: 存储所有聚合结果,用于计算和显示聚合指标
加载数据示例
python from datasets import load_dataset data = load_dataset("open-llm-leaderboard/details_seyf1elislam__WestKunai-Hermes-7b", "harness_winogrande_5", split="train")
最新结果
- 结果来源: 来自2024-03-16T07:13:17.960407的运行
- 结果内容: 包含多个任务的评估结果,如准确率(acc)、标准误差(acc_stderr)等
数据集配置详情
配置列表
- harness_arc_challenge_25
- harness_gsm8k_5
- harness_hellaswag_10
- harness_hendrycksTest_5
每个配置包含特定任务的数据文件,路径格式为**/details_{配置名称}_{时间戳}.parquet。



