precio-vivienda-buenos-aires-por-barrio-2026

该数据集由 Aptología 编辑发布，主题为阿根廷布宜诺斯艾利斯市（Ciudad de Buenos Aires）按街区统计的住房价格，重点覆盖 46 个街区的公寓出售与出租市场，时间标记为 2026 年 10 月，更新日期为 2026-10-18。数据集旨在提供按街区比较的房地产价格信息，包括出售公寓的每平方米要价中位数和出租公寓的月租金中位数；README 示例显示，出售市场中 Puerto Madero 的每平方米中位价最高（5712 美元），Nueva Pompeya 最低（1189 美元）；租赁市场中 Caballito 的月租金中位数最高（1,200,000 阿根廷比索，约 792 美元），Villa Lugano 最低（680,000 阿根廷比索，约 449 美元）。数据集规模类别为 n<1K，语言标注为西班牙语和英语，标签涉及房地产、住房、拉丁美洲、开放数据、布宜诺斯艾利斯、租金和街区。主数据文件为 data/precio_vivienda_buenos_aires_por_barrio_2026_datos.csv，采用 UTF-8 编码、逗号分隔并含表头；README 说明价格以各列指定货币表示（包括哥伦比亚比索、当地货币或美元），美元换算使用研究 methodology 中引用的汇率。除 CSV 外，数据集或仓库还包括完整研究 Markdown 文件以及出售每平方米价格的 PNG/SVG 图表。数据以 CC BY 4.0 许可发布，作者为 Daniel Mauricio Pinzón Pineda，编辑/发布方为 Aptología。适用任务或场景包括街区级住房价格比较、房地产出售与租赁市场分析、开放数据再利用和布宜诺斯艾利斯住房可负担性及市场研究。使用时应引用 README 提供的文献条目，并参考 canonical GitHub 来源中的完整研究、图表和方法论。This dataset is edited and published by Aptología. Its topic is housing prices by neighborhood in Ciudad de Buenos Aires, Argentina, focusing on the apartment sale and rental markets across 46 neighborhoods, marked as October 2026 and updated on 2026-10-18. The dataset aims to provide neighborhood-level comparative real estate price information, including the median asking price per square meter for apartments for sale and the median monthly rent for apartments for rent. README examples show that in the sale market, Puerto Madero has the highest median price per square meter (USD 5,712), while Nueva Pompeya has the lowest (USD 1,189); in the rental market, Caballito has the highest median monthly rent (1,200,000 Argentine pesos, about USD 792), while Villa Lugano has the lowest (680,000 Argentine pesos, about USD 449). The dataset size category is n<1K, language labels are Spanish and English, and tags involve real estate, housing, Latin America, open data, Buenos Aires, rent, and neighborhoods. The main data file is data/precio_vivienda_buenos_aires_por_barrio_2026_datos.csv, encoded in UTF-8, comma-separated, and with a header; README states that prices are expressed in the currency specified by each column (including Colombian pesos, local currency, or US dollars), with USD conversion using the exchange rate cited in the research methodology. In addition to the CSV, the dataset or repository also includes a complete research Markdown file and PNG/SVG charts of sale price per square meter. The data is released under the CC BY 4.0 license. The author is Daniel Mauricio Pinzón Pineda, and the editor/publisher is Aptología. Applicable tasks or scenarios include neighborhood-level housing price comparison, real estate sale and rental market analysis, open data reuse, and housing affordability and market research in Buenos Aires. When using it, the bibliographic entry provided in the README should be cited, and the complete research, charts, and methodology in the canonical GitHub source should be referenced.

原始信息汇总

数据集概述：Precio de la vivienda por barrio en Ciudad de Buenos Aires: venta y arriendo en 46 barrios (octubre 2026)

基本信息

• 数据集详情页：https://huggingface.co/datasets/aptologia/precio-vivienda-buenos-aires-por-barrio-2026
• pretty_name：Precio de la vivienda por barrio en Ciudad de Buenos Aires: venta y arriendo en 46 barrios (octubre 2026)
• 更新日期：2026-10-18
• 作者：Daniel Mauricio Pinzón Pineda（ORCID：https://orcid.org/0009-0007-5142-366X）
• 编辑：Aptología
• 权威来源：https://github.com/elbroker/aptologia-datos/tree/main/estudios/precio-vivienda-buenos-aires-por-barrio-2026
• Aptología 数据与公告：https://www.aptologia.com/ar/alquiler/buenos-aires
• 语言：es、en
• 大小类别：n<1K
• 标签：real-estate、housing、latin-america、open-data、buenos-aires、rent、barrio
• 许可证：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）

数据内容与关键指标

• 覆盖范围：Ciudad de Buenos Aires，46 个街区（barrio），2026 年 10 月。
• 指标：公寓销售每平方米中位要价、公寓租赁中位月租。
• 销售中位要价：最高为 Puerto Madero，USD 5,712；最低为 Nueva Pompeya，USD 1,189。
• 租赁中位月租：最高为 Caballito，1,200,000 阿根廷比索（USD 792）/月；最低为 Villa Lugano，680,000 阿根廷比索（USD 449）/月。
• 英文摘要：布宜诺斯艾利斯各 barrio 公寓每 m² 的中位要价：最高 Puerto Madero USD 5712，最低 Nueva Pompeya USD 1189；最高租金 Caballito ARS 1200000/月（Aptología, 2026-10-18）。

Hugging Face 配置

• 默认配置：precio_vivienda_buenos_aires_por_barrio_2026_datos
• 数据文件：https://huggingface.co/datasets/aptologia/precio-vivienda-buenos-aires-por-barrio-2026/blob/main/data/precio_vivienda_buenos_aires_por_barrio_2026_datos.csv
• default：true

文件

• 完整研究（markdown）：https://huggingface.co/datasets/aptologia/precio-vivienda-buenos-aires-por-barrio-2026/blob/main/precio-vivienda-buenos-aires-por-barrio-2026.md
• 数据 CSV：https://huggingface.co/datasets/aptologia/precio-vivienda-buenos-aires-por-barrio-2026/blob/main/data/precio_vivienda_buenos_aires_por_barrio_2026_datos.csv
• 图表 PNG：https://huggingface.co/datasets/aptologia/precio-vivienda-buenos-aires-por-barrio-2026/blob/main/charts/m2-venta-barrios.png
• 图表 SVG：https://huggingface.co/datasets/aptologia/precio-vivienda-buenos-aires-por-barrio-2026/blob/main/charts/m2-venta-barrios.svg
• CSV 格式：UTF-8，逗号分隔，带表头。
• 价格货币：以各列标注的货币表示（哥伦比亚比索、当地货币或美元）；美元换算使用研究方法论中引用的汇率。

引用

Pinzón Pineda, Daniel Mauricio (2026). Precio de la vivienda por barrio en Ciudad de Buenos Aires: venta y arriendo en 46 barrios (octubre 2026). Aptología. https://github.com/elbroker/aptologia-datos/tree/main/estudios/precio-vivienda-buenos-aires-por-barrio-2026

搜集汇总

数据集介绍

构建方式

城市住房市场监测与空间分异研究，有赖于按行政分区汇集的要价数据。该数据集由Aptología发布，作者为Daniel Mauricio Pinzón Pineda，聚焦2026年10月布宜诺斯艾利斯市46个barrio的公寓出售与租赁市场。其构建以中位要价为核心统计量，归集每平方米出售价格与月度租金，并整理为UTF-8编码、逗号分隔且含表头的CSV文件。价格按各列指定货币记录，美元换算遵循研究方法论所载汇率；完整研究、图表与方法论存放于GitHub规范源，Hugging Face端配置为默认数据文件。数据规模n<1K，许可CC BY 4.0。

使用方法

住房可负担性与空间计量分析的应用，要求对数据口径、货币单位和许可条款形成清晰把握。使用者可通过Hugging Face datasets库加载默认配置precio_vivienda_buenos_aires_por_barrio_2026_datos，亦可直接获取data/precio_vivienda_buenos_aires_por_barrio_2026_datos.csv。解析时须识别UTF-8、逗号分隔与表头结构，并依据各列货币单位处理价格；涉及美元换算时，应参照方法论中的汇率。该数据适用于街区层级价格比较、空间可视化、市场分异描述及跨区域研究设计，图表文件可用于复现或补充分析。引用应遵循作者、年份、标题、Aptología与规范源链接，并按CC BY 4.0完成署名。

背景与挑战

背景概述

在城市经济学与开放数据交汇的研究图景中，布宜诺斯艾利斯自治市住房价格长期呈现显著街区异质性，亟需细粒度、可复现的公开数据支撑实证分析与政策讨论。该数据集由Daniel Mauricio Pinzón Pineda编制，Aptología编辑，更新于2026年10月18日，采用CC BY 4.0许可，覆盖46个barrio的公寓销售与租赁要价中位数。其核心问题是量化每平方米售价与月租的空间分异：Puerto Madero售价中位数达USD 5,712，Nueva Pompeya仅USD 1,189；Caballito月租中位数ARS 1,200,000（USD 792），Villa Lugano为ARS 680,000（USD 449）。该开放资源为城市比较、住房可负担性与不动产估值研究提供微观地理观测窗口，并增强拉丁美洲住房数据的可复用性。

当前挑战

在城市住房市场精细测度与开放数据复用并行的研究语境下，该数据集回应城市内部住房价格与租金空间分异的量化难题，但其构建与阐释仍面临多重约束。挂牌要价与真实成交价之间存在系统性偏差，平台样本可能遗漏非正规交易与低收入住房；46个街区的观测规模不均衡，小样本易受异常值扰动。物业面积、房龄、楼层与装修等异质性，使每平方米中位数难以完全反映同质单位价格。多币种列示与时点汇率换算引入口径差异，若汇率或抓取窗口不一致，跨街区比较的稳健性将被削弱。数据时效性强，2026年10月后的市场变化无法覆盖；开放许可下的隐私、来源可追溯与方法复现亦构成持续挑战。

常用场景

经典使用场景

在城市经济学与住房市场地理学中，街区尺度价格数据构成理解都市空间分异的基础观测单元。该数据集以布宜诺斯艾利斯46个街区为截面，提供2026年10月公寓单位面积售价中位数与月租金中位数的可比记录，经典用途在于测算街区房价梯度、租金水平差异及售租比，识别Puerto Madero、Nueva Pompeya、Caballito、Villa Lugano等高低极值，支撑地图可视化、基准比较与区位溢价分析。

解决学术问题

拉美城市住房研究常受制于官方分区数据颗粒度粗、交易信息不透明、通胀与汇率扰动等约束。该数据集以统一方法汇总街区中位报价，缓解住房可负担性、空间不平等、地租曲线验证与租赁市场分层等问题的数据缺口。其价值在于检验区位溢价和中心—边缘模型，度量名义与实际租金差异，并为政策评估提供可复现基线，提升开放数据在拉美房地产研究中的可验证性。

实际应用

房地产估值、租购决策、投资组合与城市规划可借助该数据获得街区粒度锚点。购房者可比较每平方米售价中位数，租客可观察不同街区租金差异，平台可用作自动估值模型的先验或校准基准，公共部门可识别住房可负担性压力区并设计补贴、租金管制或基础设施投资。因数据以CSV和图表发布在开放许可下，媒体、非政府组织与学术团队能低成本复用，形成透明信息产品。

数据集最近研究

最新研究方向

伴随阿根廷住房可负担性危机与租赁市场剧烈波动成为拉美城市研究焦点，该数据集以2026年10月布宜诺斯艾利斯46个街区的公寓售价与租金中位数为核心，支撑街区尺度空间计量与住房市场动态监测的前沿探索。研究者可据此构建可负担性指数、租金收益率与售价租金背离模型，识别马德罗港、新庞贝亚、卡瓦利托等街区的价格梯度，并与租赁法规调整、通胀美元化、短租平台扩张等热点议题关联。其开放许可与可复现方法提升了城市政策评估、规划干预和投资决策的证据基础，对理解拉美大都市住房不平等及社会空间分异具有示范意义。