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DIS-CO/MovieTection

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Hugging Face2025-03-31 更新2025-02-15 收录
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官方服务:
资源简介:
MovieTection数据集是一个为检测大型视觉语言模型(VLMs)训练数据中预训练数据的基准。它用于分析模型对版权视觉内容的接触情况。数据集包括14000个从100部电影中提取的帧及其对应的文本描述,用于图像/文本描述基础上的问题回答任务,模型需预测给定帧或其对应文本描述的电影名称。

The MovieTection dataset is a benchmark designed for detecting pretraining data in Large Vision-Language Models (VLMs). It serves as a resource for analyzing model exposure to Copyrighted Visual Content. The dataset includes 14,000 frames extracted from 100 movies along with their corresponding textual descriptions, used for image/text-based question-answering tasks where models are required to predict the movie title given a frame or its textual description.
提供机构:
DIS-CO
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
二维码
社区交流群

面向社区/商业的数据集话题

二维码
科研交流群

面向高校/科研机构的开源数据集话题

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