ferrazzipietro/LS_Llama-2-7b-hf_e3c-sentences_es_NoQuant_64_64_0.01_64_BestF1

该数据集包含多个特征，如句子、实体、原始文本、原始ID、标记、NER标签、输入ID、注意力掩码、标签、预测和真实标签。实体特征进一步细分为ID、偏移量、角色、语义类型ID、文本和类型。数据集仅包含一个测试集，大小为613153字节，包含135个示例。下载大小为127916字节。

The dataset includes multiple features such as sentence, entities, original text, original ID, tokens, NER tags, input IDs, attention mask, labels, predictions, and ground truth labels. The entities feature is further divided into ID, offsets, role, semantic type ID, text, and type. The dataset contains only a test set, which is 613153 bytes in size and includes 135 examples. The download size is 127916 bytes.

原始信息汇总

数据集概述

数据集特征

• sentence: 句子文本，数据类型为字符串。
• entities: 实体列表，包含以下字段：
  • id: 实体ID，数据类型为字符串。
  • offsets: 实体偏移量，数据类型为整数序列。
  • role: 实体角色，数据类型为字符串。
  • semantic_type_id: 语义类型ID，数据类型为字符串。
  • text: 实体文本，数据类型为字符串。
  • type: 实体类型，数据类型为字符串。
• original_text: 原始文本，数据类型为字符串。
• original_id: 原始ID，数据类型为字符串。
• tokens: 分词序列，数据类型为字符串序列。
• ner_tags: 命名实体识别标签，数据类型为整数序列。
• input_ids: 输入ID序列，数据类型为32位整数序列。
• attention_mask: 注意力掩码，数据类型为8位整数序列。
• labels: 标签序列，数据类型为整数序列。
• predictions: 预测结果序列，数据类型为字符串序列。
• ground_truth_labels: 真实标签序列，数据类型为字符串序列。

数据集分割

• test: 测试集，包含135个样本，总字节数为613153。

数据集大小

• 下载大小: 127916字节
• 数据集大小: 613153字节

配置

• default: 默认配置，包含测试集文件路径为data/test-*。