wojemann/tars_boolq_int

该数据集是为微调未初始化权重的llama-2模型设计的，是原始boolq数据集的复制品，但将结果变量（label）设置为整数，以便模型可以自动生成每批的损失值。数据集包含训练集和验证集，分别有9427和3270个示例，特征包括问题（question）、标签（label）和段落（passage）。

原始信息汇总

数据集卡片 "tars_boolq_int"

数据集配置

• 配置名称: default
  • 数据文件:
    • 训练集: data/train-*
    • 验证集: data/validation-*

数据集信息

• 特征:
  • question: 类型为 string
  • label: 类型为 int64
  • passage: 类型为 string
• 分割:
  • 训练集:
    • 字节数: 5903821
    • 样本数: 9427
  • 验证集:
    • 字节数: 2023933
    • 样本数: 3270
• 下载大小: 4944865
• 数据集大小: 7927754