CATER
收藏OpenDataLab2026-05-17 更新2024-05-09 收录
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资源简介：
使用标准3D对象库进行合成渲染，并测试识别需要长期推理的对象运动成分的能力。
提供机构：
OpenDataLab
创建时间：
2022-06-28
搜集汇总
数据集介绍
背景与挑战
背景概述
CATER数据集由卡内基梅隆大学和Argo AI于2019年发布，通过合成渲染标准3D对象来评估对长期对象运动成分的识别能力。该数据集旨在测试需要推理的运动理解任务，相关资源可通过其发布首页和论文获取。
以上内容由遇见数据集搜集并总结生成
