KolektorSDD2|工业缺陷检测数据集|语义分割数据集

displayName: KolektorSDD2 (Kolektor Surface-Defect Dataset 2)
labelTypes:
- Semantic_seg_map
license:
- CC BY-NC-SA 4.0
mediaTypes:
- Image
paperUrl: https://arxiv.org/pdf/2104.06064v3.pdf
publishDate: "2021"
publishUrl: https://www.vicos.si/resources/kolektorsdd2/
publisher:
- University of Ljubljana
tags:
- Image
taskTypes:
- Semantic Segmentation

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# 数据集介绍
## 简介
KolektorSDD2 是一个表面缺陷检测数据集，包含 3000 多张包含多种缺陷类型的图像，是在解决实际工业问题时获得的。数据集包括： 356 张有可见缺陷的图像 2979 张没有任何缺陷的图像 图像大小约为 230 x 630 像素 训练集有 246 个正图像和 2085 个负图像 测试集有 110 个正图像和 894 个负图像 几种不同类型的缺陷（划痕、轻微斑点、表面缺陷等）
## 引文
```
@article{bovzivc2021mixed,
title={Mixed supervision for surface-defect detection: From weakly to fully supervised learning},
author={Bo{\v{z}}i{\v{c}}, Jakob and Tabernik, Domen and Sko{\v{c}}aj, Danijel},
journal={Computers in Industry},
volume={129},
pages={103459},
year={2021},
publisher={Elsevier}
}
```

## Download dataset
:modelscope-code[]{type="git"}