KolektorSDD2

displayName: KolektorSDD2 (Kolektor Surface-Defect Dataset 2)
labelTypes:
- Semantic_seg_map
license:
- CC BY-NC-SA 4.0
mediaTypes:
- Image
paperUrl: https://arxiv.org/pdf/2104.06064v3.pdf
publishDate: "2021"
publishUrl: https://www.vicos.si/resources/kolektorsdd2/
publisher:
- University of Ljubljana
tags:
- Image
taskTypes:
- Semantic Segmentation

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# 数据集介绍
## 简介
KolektorSDD2 是一个表面缺陷检测数据集，包含 3000 多张包含多种缺陷类型的图像，是在解决实际工业问题时获得的。数据集包括： 356 张有可见缺陷的图像 2979 张没有任何缺陷的图像 图像大小约为 230 x 630 像素 训练集有 246 个正图像和 2085 个负图像 测试集有 110 个正图像和 894 个负图像 几种不同类型的缺陷（划痕、轻微斑点、表面缺陷等）
## 引文
```
@article{bovzivc2021mixed,
title={Mixed supervision for surface-defect detection: From weakly to fully supervised learning},
author={Bo{\v{z}}i{\v{c}}, Jakob and Tabernik, Domen and Sko{\v{c}}aj, Danijel},
journal={Computers in Industry},
volume={129},
pages={103459},
year={2021},
publisher={Elsevier}
}
```

## Download dataset
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显示名称：KolektorSDD2（科莱克托表面缺陷数据集2）
labelTypes:
- 语义分割图（Semantic_seg_map）
许可协议:
- CC BY-NC-SA 4.0（知识共享署名-非商业性使用-相同方式共享4.0）
媒体类型:
- 图像（Image）
论文链接: https://arxiv.org/pdf/2104.06064v3.pdf
发布日期: "2021"
发布页面: https://www.vicos.si/resources/kolektorsdd2/
发布机构:
- 卢布尔雅那大学（University of Ljubljana）
标签:
- 图像（Image）
任务类型:
- 语义分割（Semantic Segmentation）

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# 数据集介绍
## 简介
KolektorSDD2是一款面向表面缺陷检测的工业数据集，样本采集自实际工业场景的问题解决过程，共包含3000余幅涵盖多种缺陷类型的图像。数据集具体构成如下：356幅带有可见缺陷的正样本图像、2979幅无任何缺陷的负样本图像；所有图像分辨率约为230×630像素。数据集划分方案为：训练集包含246幅正样本与2085幅负样本，测试集包含110幅正样本与894幅负样本，缺陷类型涵盖划痕、轻微斑点、表面瑕疵等多个类别。
## 引文

@article{bovzivc2021mixed,
title={Mixed supervision for surface-defect detection: From weakly to fully supervised learning},
author={Božič, Jakob and Tabernik, Domen and Skočaj, Danijel},
journal={Computers in Industry},
volume={129},
pages={103459},
year={2021},
publisher={Elsevier}
}

## 数据集下载
:modelscope-code[]{type="git"}

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

KolektorSDD2是一个工业表面缺陷检测数据集，包含超过3000张图像，涵盖有缺陷和无缺陷样本，图像尺寸统一为约230 x 630像素。数据集专为语义分割任务设计，支持从弱监督到全监督的学习方法，适用于实际工业场景中的缺陷识别研究。