2014-2023年黄淮海平原夏玉米单产数据集

基于现有夏玉米单产数据集空间分辨率较低问题，整合作物生长模型和深度学习模型，生产了2014—2023年夏玉米20m/30m单产数据集（HHHCornYield20m/30m）。该数据在2014—2016年使用Landsat-8数据，分辨率为30m，2017—2023年使用Sentinel-2数据，分辨率为20m。该数据与县级统计数据相比RRMSE为12.82%，与实测数据相比，RRMSE为5.69%。该数据可为评价黄淮海平原夏玉米单产提供数据支撑。数据格式为GeoTIFF，单位为千克/公顷（kg/ha）。

Aiming at the issue of low spatial resolution of existing summer maize yield datasets, this study integrated crop growth models and deep learning models to develop a 20m/30m resolution summer maize yield dataset (HHHCornYield20m/30m) spanning from 2014 to 2023. This dataset utilized Landsat-8 data with 30m resolution during 2014–2016, and Sentinel-2 data with 20m resolution during 2017–2023. Compared with county-level statistical yield data, the Relative Root Mean Square Error (RRMSE) of this dataset is 12.82%, while compared with field measured yield data, the RRMSE is 5.69%. This dataset can provide reliable data support for evaluating summer maize yield in the Huang-Huai-Hai Plain. The data is stored in GeoTIFF format, with the unit of kilogram per hectare (kg/ha).

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集是2014-2023年黄淮海平原夏玉米单产的高分辨率栅格数据，通过集成作物生长模型和深度学习模型生成，空间分辨率在2014-2016年为30米（基于Landsat-8），2017-2023年提升至20米（基于Sentinel-2）。数据集经过准确性验证，与县级统计和实测数据相比的相对均方根误差分别为12.82%和5.69%，以GeoTIFF格式提供，单位为千克/公顷，旨在为区域夏玉米单产评估提供数据支持。