CyberHarem/anchorage_azurlane
收藏Hugging Face2024-01-13 更新2024-03-04 收录
下载链接:
https://hf-mirror.com/datasets/CyberHarem/anchorage_azurlane
下载链接
链接失效反馈官方服务:
资源简介:
这是一个名为Dataset of anchorage/アンカレッジ/安克雷奇 (Azur Lane)的数据集,包含221张图片及其标签。图片来源于多个网站(如danbooru、pixiv、zerochan等),并由DeepGHS团队的自动爬取系统收集。数据集的核心标签包括`long_hair, breasts, large_breasts, twintails, very_long_hair, bangs, purple_eyes, light_brown_hair, hair_between_eyes, blonde_hair`,这些标签在数据集中被修剪。README还提供了数据集的多个版本及其下载链接,并介绍了如何使用waifuc工具加载原始数据集。
这是一个名为Dataset of anchorage/アンカレッジ/安克雷奇 (Azur Lane)的数据集,包含221张图片及其标签。图片来源于多个网站(如danbooru、pixiv、zerochan等),并由DeepGHS团队的自动爬取系统收集。数据集的核心标签包括`long_hair, breasts, large_breasts, twintails, very_long_hair, bangs, purple_eyes, light_brown_hair, hair_between_eyes, blonde_hair`,这些标签在数据集中被修剪。README还提供了数据集的多个版本及其下载链接,并介绍了如何使用waifuc工具加载原始数据集。
提供机构:
CyberHarem
原始信息汇总
数据集概述
数据集名称
- 名称: アンカレッジ/安克雷奇 (Azur Lane)
- 包含内容: 221张图像及其标签
数据集特征
- 核心标签: long_hair, breasts, large_breasts, twintails, very_long_hair, bangs, purple_eyes, light_brown_hair, hair_between_eyes, blonde_hair
- 标签: art, not-for-all-audiences
- 许可证: MIT
- 任务类别: text-to-image
- 大小类别: n<1K
数据集包
| 名称 | 图像数量 | 大小 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|---|---|
| raw | 221 | 447.62 MiB | Waifuc-Raw | 包含元信息的原始数据(最小边对齐到1400像素,如果更大) |
| 800 | 221 | 212.30 MiB | IMG+TXT | 短边不超过800像素的数据集 |
| stage3-p480-800 | 577 | 481.97 MiB | IMG+TXT | 三阶段裁剪数据集,区域不小于480x480像素 |
| 1200 | 221 | 372.37 MiB | IMG+TXT | 短边不超过1200像素的数据集 |
| stage3-p480-1200 | 577 | 753.11 MiB | IMG+TXT | 三阶段裁剪数据集,区域不小于480x480像素 |
数据集加载
- 加载工具: waifuc
- 加载方法: 使用提供的Python代码从Hugging Face Hub下载并解压数据集,然后使用waifuc加载。
数据集集群
集群列表
| # | 样本数 | 标签(示例) |
|---|---|---|
| 0 | 17 | 1girl, looking_at_viewer, solo, cleavage, simple_background, bare_shoulders, white_background, ... |
| 1 | 8 | 1girl, blue_coat, cleavage, crossed_bangs, looking_at_viewer, midriff, navel, solo, ... |
| 2 | 9 | 1girl, looking_at_viewer, solo, bare_shoulders, official_alternate_costume, see-through, ... |
| 3 | 9 | 1girl, blue_sky, looking_at_viewer, outdoors, solo, white_thighhighs, detached_sleeves, ... |
这些集群展示了不同图像样本的共同特征和标签,有助于进一步的数据分析和处理。



