aimlresearch2023/distilabel_14

该数据集是通过distilabel工具生成的，包含一个`pipeline.yaml`文件，用于重现生成该数据集的流程。数据集的特征包括指令（instruction）、生成内容（generations）、生成模型（generation_models）、评分（ratings）和理由（rationales）。数据集的结构展示了默认配置下的一个示例，包含了生成模型的名称、生成内容、指令、评分和理由。

原始信息汇总

数据集概述

数据集基本信息

• 数据集名称: distilabel_14
• 数据集大小:
  • 下载大小: 26689字节
  • 数据集大小: 9661字节
• 示例数量: 3（训练集）
• 标签:
  • synthetic
  • distilabel
  • rlaif

数据集结构

• 特征:
  • instruction: 字符串类型
  • generations: 字符串序列
  • generation_models: 字符串序列
  • ratings: 整数序列（int64类型）
  • rationales: 字符串序列

数据集加载

• 使用以下代码加载数据集： python from datasets import load_dataset ds = load_dataset("aimlresearch2023/distilabel_14")

数据集配置

• 配置名称: default
• 数据文件:
  • 分割: train
  • 路径: data/train-*