การตัดสินใจแลกเปลี่ยนคุณลักษณะในการเลือกใช้แพลตฟอร์มการเรียนรู้ออนไลน์ในยุคปัญญาประดิษฐ์

การศึกษาครั้งนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อวิเคราะห์การตัดสินใจแลกเปลี่ยน (Trade-off) ของผู้ใช้งานต่อคุณลักษณะของแพลตฟอร์มการเรียนรู้ออนไลน์ในยุคที่ปัญญาประดิษฐ์เข้ามามีบทบาท โดยใช้วิธีวิเคราะห์การทดลองทางเลือกแบบ Choice-Based Conjoint (CBC) กับกลุ่มตัวอย่างที่มีประสบการณ์ใช้งานปัญญาประดิษฐ์ ในบริบทของการเรียนรู้ภาษาที่สาม จำนวนทั้งสิ้น 320 คน คุณลักษณะสำคัญที่ใช้ในการศึกษาแบ่งออกเป็น 5 ด้าน ได้แก่ ความเป็นส่วนตัวของข้อมูล การให้ฟีดแบ็กโดยผู้ช่วยสอนที่เป็นมนุษย์ การให้ฟีดแบ็กโดยระบบอัตโนมัติ การปรับแต่งเนื้อหา และราคา ผลการวิเคราะห์พบว่า กลุ่มตัวอย่างให้ความสำคัญกับ “ความเป็นส่วนตัวของข้อมูล” มากที่สุด รองลงมาคือ “ราคา” ตามด้วย “การให้ฟีดแบ็กโดยผู้ช่วยสอนที่เป็นมนุษย์” “การปรับแต่งเนื้อหา” และ “การให้ฟีดแบ็กโดยระบบ” ตามลำดับผลการจำลองสถานการณ์ตลาด (Market Simulation) แสดงให้เห็นว่า ระบบการให้ฟีดแบ็กแบบไฮบริดที่ผสมผสานมนุษย์กับปัญญาประดิษฐ์ได้รับความนิยมมากที่สุดในส่วนแบ่งความนิยมจำลอง ขณะที่ระบบที่ให้ฟีดแบ็กเพียงอย่างเดียวไม่ว่าจะโดยมนุษย์หรือระบบ ได้รับความนิยมน้อยกว่าอย่างมีนัยสำคัญ ผลการวิจัยสามารถนำไปใช้เพื่อออกแบบแพลตฟอร์มการเรียนรู้ออนไลน์ให้ตอบสนองต่อความคาดหวังของผู้ใช้ได้ดียิ่งขึ้น และเป็นแนวทางในการศึกษาต่อยอดในบริบทและคุณลักษณะที่หลากหลายมากขึ้นในอนาคต