深度学习交错共享及调度技术的测试数据集

本数据集包括深度学习交错共享及调度技术测试所需的核心任务轨迹数据和相关测试代码。任务轨迹数据涵盖深度学习任务的关键属性，如开始时间、持续时间、模型类型、批大小和GPU使用数量等。测试数据集包括测试用任务轨迹。测试用任务轨迹来源于微软公开的Philly Trace数据集，包含了任务开始时间、任务结束时间、任务模型类型、任务使用的GPU卡数、模型执行信息等在内的测试用任务轨迹。数据量 2MB

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

本数据集为深度学习交错共享及调度技术的测试而设计，包含从微软Philly Trace数据集提取的任务轨迹数据（如开始时间、持续时间、模型类型、批大小和GPU数量等）及配套测试代码。数据量约3.36MB，共15个文件，可用于相关技术验证与评估。