OALL/details_mlabonne__NeuralDaredevil-8B-abliterated

该数据集是在评估模型mlabonne/NeuralDaredevil-8B-abliterated时自动创建的。数据集包含136个配置，每个配置对应一个评估任务。数据集由1次运行生成，每次运行的结果作为一个特定的分割，分割名称使用运行的时间戳。train分割始终指向最新的结果。此外，还有一个名为results的配置存储了所有运行的聚合结果。

原始信息汇总

数据集概述

数据集名称

Evaluation run of mlabonne/NeuralDaredevil-8B-abliterated

数据集描述

该数据集是在评估模型mlabonne/NeuralDaredevil-8B-abliterated过程中自动创建的。数据集包含136个配置，每个配置对应一个评估任务。

数据集结构

• 配置数量：136个
• 数据来源：单次运行
• 数据分割：每个配置中包含特定分割，分割名称使用运行的时间戳命名。"train"分割始终指向最新的结果。
• 额外配置："results"配置存储了所有运行的聚合结果。

数据加载示例

python from datasets import load_dataset data = load_dataset("OALL/details_mlabonne__NeuralDaredevil-8B-abliterated", "lighteval_xstory_cloze_ar_0", split="train")

最新结果

最新结果来自2024-05-28T10:50:55.127339的运行，包含多个任务的评估数据。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集是一个针对模型'mlabonne/NeuralDaredevil-8B-abliterated'的评估数据集，包含136个任务配置，主要涵盖阿拉伯语相关的多种评估任务（如知识问答、情感分析等）。数据集以Parquet格式存储，提供详细的模型性能指标（如标准化准确率），用于分析和比较模型在不同任务上的表现。